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湖南省第二届“软考杯”大学生程序设计大赛试题
文档格式:PDF 文档大小:186.55KB 文档页数:8
试题 1 人类的大脑是按功能分区的。正常人的大脑分区都是活跃的,分区之间有着广泛的神经连接; 而脑病患者的某些大脑分区则是不活跃的,处于“睡眠”状态。最近的研究发现:如果某个“睡眠” 分区 X 与其它至少 3 个活跃分区保持连接 1 年时间,则分区 X 会“苏醒”过来,恢复成活跃状态。“苏 醒”后的分区不会再转入“睡眠”状态
《分析化学》课程PPT教学课件(教案讲稿)第十二章 气相色谱法 12.1 概述 12.2 气相色谱法的基本原理
文档格式:PPT 文档大小:1.75MB 文档页数:39
第一节概述 气相色谱法:以气体为流动相的柱色谱分离技术 一、GC分类 1.按固定相分气-固色谱 气-液色谱 2.按分离原理分∫吸附色谱 分配色谱 3.按柱子粗细分填充柱色谱 毛细管柱色谱
《工业分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 化工生产分析
文档格式:PPT 文档大小:787KB 文档页数:57
1 硫酸生产分析 2 工业硫酸的分析 3 工业碳酸钾生产过程分析 4 碳酸钾产品分析 5 纯碱生产过程分析 6 纯碱产品分析
安徽大学:《生态学》课程教学资源(PPT课件)第四章 群落生态学 第三节 生物群落的分类与排序
文档格式:PPT 文档大小:502.5KB 文档页数:31
§1 生物群落的分类 中国的植物群落分类 法瑞学派的群落分类 美国的群落分类 群落的数量分类 参考文献 思考题 §2 生物群落的排序 群落排序的概念 间接梯度分析 直接梯度分析
《分析化学》课程PPT教学课件(教案讲稿)第十一章 色谱分析概论和经典液相色谱 11.1 色谱法概述 11.2 色谱法的原理 11.3 色谱法的历史与展望
文档格式:PPT 文档大小:0.99MB 文档页数:27
一、色谱法的由来 1.1906年由俄国 Tsweet植物学家创立植物色素分离见图示。 2.现在:一种重要的分离、分析技术 分离混合物各组分并加以分析 固定相除了固体,还可以是液体 流动相液体或气体 色谱柱各种材质和尺寸 被分离组分—不再仅局限于有色物质
《自然界中的混沌与分岔》课程教学材料:武汉大学出版社《混沌及其应用》(第二版,共十一章)
文档格式:PDF 文档大小:32.81MB 文档页数:458
混沌是非线性科学中十分活跃、应用前景极为广阔的领域。本书从简单系统为什么会产生复杂的行为出发,用通俗易懂的语言,对非线性动力学中极为重要的分岔、混沌、分维和奇怪吸引子及其相互关联的问题作了深入浅出的论述;进而介绍了心脏系统中混沌和混沌控制的主要原理和方法;最后闹明了以混沌理论为基础的长期预报的相空间模式以及混沌在保密通信、神经网络和经济科学中的应用。 第一章 绪论 第二章 大自然的复杂性 第三章 动力系统形态及其分析 第四章 分岔 第五章 混沌 第六章 分形和分维 第七章 奇怪吸引子 第八章心脏系统中混沌的研究 第九章 混沌控制 第十章 长期预报的相空间模式概述 第十一章 混沌在保密透信、神经网铬和经济学中的应用
东北财经大学数学与数量经济学院:《应用概率论》第二章 随机变量(2.6.2)边缘分布(郑永冰)
文档格式:PPT 文档大小:736.5KB 文档页数:27
二维随机变量(X,作为一个整体,具有联合分 布函数F(x2y),而X,Y各自都是随机变量,它们也 有自己的分布函数Fx(x),F().相对于二维随机变 量(X,)的联合分布函数,我们分别称Fx(x),Fr() 为X和Y的边缘分布函数。相应地,也有边缘概率密 度和边缘分布律的概念。我们将它们统称为边缘分 布
华侨大学:《信号分析与处理》课程教学大纲(机械类)
文档格式:DOC 文档大小:71KB 文档页数:4
通过本课程的学习,应使学生掌握信号分析与处理的基本理论和方法。主要任务包括理解和掌握以下内容: 1. 信号和系统的定义和分类; 2. 连续信号的时域分析方法; 3. 连续信号的频域分析方法; 4. 离散信号的分析方法; 5. 信号的相关分析; 6. 信号的倒频域分析
《分析化学》第四章 滴定分析法概论 4.1 滴定分析法简介 4.2 标准溶液浓度的表示方法 4.3 标准溶液的配制和浓度的标定
文档格式:PPT 文档大小:86.5KB 文档页数:14
一、滴定分析法的过程和方法特点 滴定分析法是化学分析法中的重要分析方法之 一。将一种已知其准确浓度的试剂溶液(称为标准 溶液)滴加到被测物质的溶液中,直到化学反应完 全时为止,然后根据所用试剂溶液的浓度和体积可 以求得被测组分的含量,这种方法称为滴定分析法 (或称容量分析法)
《分析化学》第三章 误差和分析数据的处理 3.1 误差及其产生的原因 3.2 测定值的准确度与精密度
文档格式:PPT 文档大小:173.5KB 文档页数:18
定量分析(Quantitative Analysis)的任务是准确 测定试样组分的含量,因此必须使分析结果具有一 定的准确度。不准确的分析结果可以导致生产上的 损失、资源的浪费、科学上的错误结论。 在定量分析中,由于受分析方法、测量仪器、 所用试剂和分析工作者主观条件等方面的限制,使 测得的结果不可能和真实含量完全一致;即使是技 术很熟练的分析工作者,用最完善的分析方法和最 精密的仪器,对同一样品进行多次测定,其结果也 不会完全一样。这说明客观上存在着难于避免的误 差
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