一、 牛顿法及其几何意义 二、 收敛性及其收敛速度 三、 计算实例及其程序演示

一、牛顿法及其几何意义 二、收敛性及其收敛速度 三、计算实例及其程序演示

在计算过程中,若需要再增加插值节点并求 出新的插值函数,则 Lagrange插值公式所有的 基函数都要重新计算,造成计算量的很大浪费。 而以下介绍的牛顿插值公式可以克服这一缺陷, 可在原有插值多项式的基础上灵活的增加插值节点

一、 Newton迭代方法的计算公式 牛顿迭代法计算公式的推导过程 本节所讨论的是:f(x)=0 设x是f(x)=0的根,f(x)在x的邻域内 具有二阶连续导数,在x的邻域内取一点, 使f(xo)≠0,将它在x点二阶 Taylor展开 得:

一、图像分割实例 二、牛顿迭代法 三、Gershgorin圆理论 四、弧长连续

一、阻尼牛顿定律 二、若雅可比矩阵是非奇异矩阵,则全局收敛 三、奇异雅可比矩阵收敛非常困难 四、介绍连续定律

3.3、差分与等距牛顿插值 一、公式 插值节点为等距节点:

一、非线性问题 二、杆件和电路实例 三、理查森和线性收敛 四、简单的线性实例 五、牛顿法 六、牛顿法的引出

一、惯性参考系 (inertial reference frame) 定义:适用牛顿运动定律的参考系叫做惯性参考系;反之,叫做非惯性参考系.(在研究地面上物体的运动时,地球可近似地看成是惯性参考系.)

第一节化工模拟 化学工程的研究对象通常是非常复杂的,主 要表现在:①过程本身的复杂性:既有化学的, 又有物理的,并且两者时常同时发生,相互影响 。②物系的复杂性:既有流体(气体和液体), 又有固体,时常多相共存。流体性质可有大幅度 变化,如低粘度和高粘度、牛顿型和非牛顿型等 。有时,在过程进行中有物性显著改变,如聚合 过程中反应物系从低粘度向高粘度的转变。③物 系流动时边界的复杂性:由于设备(如塔板、搅 拌桨、档板等)的几何形状是多变的,填充物( 如催化剂、填料等)的外形也是多变的,使流动 边界复杂且难以确定和描述