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西安交通大学:《MATLAB程序设计》课程教学资源(讲义)第22章 可变精度算术运算
文档格式:DOC 文档大小:194.5KB 文档页数:17
因为数值的精度受每次操作所保留的数位的限制,所以数值的任何运算都会引入舍入误 差,重复的多次数值运算会造成累积误差。而对符号表达式的运算是非常准确的,因为它们不 需要进行数值运算,所以无舍入误差
《机械加工工艺基础》第一章 数控加工工艺基础
文档格式:PPT 文档大小:1.62MB 文档页数:142
第1章数控加工工艺基础 1.1工艺过程的基本概念 1.1.1生产过程和工艺过程 1.1.2工件获得尺寸精度的方法 1.1.3加工余量 1.1.4加工精度 1.1.5表面质量
基于二叉树型分层BP模型的板形模式识别
文档格式:PDF 文档大小:449.46KB 文档页数:6
针对传统最小二乘多项式板形模式识别方法鲁棒性差、各分项物理意义不明确,以及普通BP(back propagation)识别法精度低等问题,选用勒让德多项式作为板形基本模式,提出一种基于二叉树型分层BP的板形模式识别并行计算模型.该模型通过逐层细化预测范围并选用多个神经网络进行递推.实验结果表明,采用此方法不仅增强了系统的抗干扰能力,而且提高了系统的识别精度
基于深层特征抽取的日文词义消歧系统
文档格式:PDF 文档大小:775.49KB 文档页数:7
词义消歧的特征来源于上下文.日文兼有中英文的语言特性,特征抽取更为复杂.针对日文特点,在词义消歧逻辑模型基础上,利用最大熵模型优良的信息融合性能,采用深层特征抽取方法,引入语义、句法类特征用于消解歧义.同时,为避免偏斜指派,采用BeamSearch算法进行词义序列标注.实验结果表明,与仅使用表层词法类特征方法相比,本文构造的日文词义消歧系统的消歧精度提高2%~3%,动词消歧精度获得5%的改善
热连轧层流冷却的数学模型
文档格式:PDF 文档大小:419.52KB 文档页数:5
本文以武钢1700热连轧厂层流冷却现场实测数据为基础,通过传热学的理论分析,确定了对流换热系数是解决问题的关键,并对7种模型结构形式进行了比较,研制了精度较高的对流换热系数数学模型,在此基础上编写了模拟武钢1700连轧层流冷却过程的程序,取得了较高的模拟精度
《C语言程序设计》课程教学资源:第三章 数据类型、运算符与表达式 答案3
文档格式:DOC 文档大小:20.5KB 文档页数:1
第三章数据类型、运算符与表达式 【题3.1-3.43】 ACBAB CCADB BABCD CDACC AADDB ADADA ABCAA DDBCC DDC 【题3.44】【1】1 【2】2 【题3.45】【1】4 【2】8 【题3.46】-16 【题3.47】-32768~32767 【题3.48】【1】单精度型(或: float)【2】双精度型(或: double) 【题3.49】【1】整型 【2】字符型【3】枚举类型
对一种基于排序变换的混沌图像置乱算法的商榷
文档格式:PDF 文档大小:590.77KB 文档页数:9
针对\基于排序变换的混沌图像置乱算法\一文提出的密码系统进行了安全性分析.在有限数字精度下,密钥空间小不足以抵抗唯密文攻击.在选择明文攻击或选择密文攻击下,置换地址码可以重现.在此基础上,结合Logistic混沌映射的反向迭代,提出了一个密钥恢复算法.理论和实验结果均表明,该密钥恢复算法是实际可行的.有限数字精度的限制和线性变换的弱点,是导致该密码系统不够安全的两个主要原因.最后讨论了五种可能采取的改进措施及其效果
基于小波相关向量机的产品质量模型
文档格式:PDF 文档大小:274.19KB 文档页数:5
针对常用的质量建模方法精度不高且难以给出预测区间,提出了基于小波相关向量机的产品质量模型.应用仿真数据和带钢热镀锌锌层质量的实际生产数据分别建立了小波相关向量机模型.结果表明,小波相关向量机方法与支持向量机及传统的相关向量机相比,具有更好的预测精度,而且给出了预测区间.多组带钢热镀锌锌层质量实际数据的相对预测误差的平均值为4.52%,为保证产品质量提供必要的决策支持和分析手段
基于GA和FCM的岩体结构面的混合聚类方法
文档格式:PDF 文档大小:629.81KB 文档页数:6
提出了一种基于遗传算法(GA)和模糊C均值(FCM)算法的岩体结构面混合聚类方法.利用GA的全局搜索性能,求得初始聚类中心;在此基础上利用FCM算法,根据精度要求再作进一步求解.该方法避免了人为划定分类界限的主观性,消除了FCM聚类算法的局部最优的弱点,解决了采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾.结合实测数据,对应用该方法进行结构面组识别的步骤、参数选取、分组有效性、优势方位的判定进行了分析和讨论
灰色GM(1.1)模型在钢产量预报中的应用
文档格式:PDF 文档大小:577.55KB 文档页数:8
应用灰色系统理论,建立了灰色GM(1·1)预报钢产量的数学模型。该模型可对钢产量进行定量和定性预报。定量预报的平均精度为97.08%(最高精度达99.60%),定性预报结果与实际情况相吻合
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