9.1 假设检验的基本概念 9.2 判决准则 9.3 检测性能及其蒙特卡洛仿真 9.4 复合假设检验

第一节 配对设计和单样本资料的符号秩和检验 第二节 完全随机设计两独立样本秩和检验 第二节 完全随机设计两组独立样本秩和检验 第三节 完全随机设计多组独立样本秩和检验 第四节 随机区组设计资料的秩和检验 第五节 多个样本两两比较秩和检验

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十二讲 第八章 假设检验 第一节 基本概念 第二节 正态总体均值的假设检验

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十四讲 第八章 假设检验 第四节 拟合优度检验

新乡医学院：《卫生统计学》课程教学资源（课件讲稿，打印版）实验二 总体均数的区间估计假设检验（t检验）

第一节符号检验 第二节秩和检验 第三节等级相关分析

第一节 率的抽样误差与区间估计 第二节 率的u检验 第三节 χ2检验

§1 点估计 §2 区间估计 §3 假设检验的一般方法 §4 参数的假设检验

7.1 概述 7.2 时间序列的自相关分析 7.3 单位根检验和协整检验 7.4 ARMA模型的建模

§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 二、参数估计量的性质 三、样本容量问题 四、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间