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《医学研究生学报》:抑郁症发病机制研究进展
文档格式:PDF 文档大小:206.17KB 文档页数:5
抑郁症因其病因不清、致病因素复杂、发病机制不详,一直是神经科学领域的一个难题。近年来,国内外对抑郁症的研究方兴未艾,并在发病机制的研究上取得了重要进展。文中从神经生化研究、神经内分泌研究、神经可塑性研究等方面对抑郁症的发生机制主流假说进行简单阐述,以拓宽对抑郁症的认识
SiAlON材料的氧化行为
文档格式:PDF 文档大小:382.92KB 文档页数:4
SiAlON材料在高温氧化气氛下的氧化行为和氧化机理一直是材料科学领域关注的焦点.本文综述了SiAlON材料氧化的相关研究,分析对比了单相和复相SiAlON材料的氧化行为,讨论了SiAlON材料的氧化影响因素以及氧化机理,指出了SiAlON材料氧化研究存在的问题
《ASP.NET完全入门》教程电子书(WORD版)第六篇 性能优化
文档格式:DOC 文档大小:188.5KB 文档页数:11
在计算机科学领域,广泛应用缓冲技术来提高系统的性能,它的原理是把经常存取的或者是比较重要的数据保存于内存中以减少系统的响应时间。对于WEB应用领域,缓冲技术主要是把HTTP请求的页面或数据保存于内存,以减少下次使用时重建它们的耗费。 第一章 页面输出缓存 第二章 页面数据缓存
《生物化学》课程教学资源:教学大纲(高等师范院校生物教育四年制本科)
文档格式:DOC 文档大小:296KB 文档页数:21
生物化学是研究生命的化学组成及其在生命活动中变化规律的一门学科,其任务主要是从分子水平阐明生物体的化学组成及其在生命活动中所进行的化学变化与其调控规律等生命现象的本质。由于生物化学与分子生物学的迅速发展,其已成为新世纪生命科学领域的前沿学科,对工农业的发展也发挥出越来越大的促进作用
《遗传学考研试题》中国科学院遗传与发育生物学研究所2005年博士研究生遗传学入学试题
文档格式:DOC 文档大小:31KB 文档页数:2
一、试述有丝分裂和减数分裂对于保持物种稳定以及遗传多样性的意义。 二、基因组学研究是近年来生命科学领域的热点之一。简述结构基因组学与功能基因组学的概念,以及利用模式物种进行基因组学研究的意义
四川大学:《化工原理 Principles of Chemical Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 流体与流体中的传递现象(主讲:杨雪峰)
文档格式:PPS 文档大小:2.45MB 文档页数:45
流体(Flurid)与流体流动(Flow)的基本概念 在航空、航天、航海,石油、化工、能源、环境、材料、医 学和生命科学等领域,尤其是化工、石油、制药、生物、食 品、轻工、材料等许多生产领域以及环境保护和市政工程等, 涉及的对象多为流体
南京工业大学:《发酵工艺学》第一章 总论
文档格式:DOC 文档大小:338.5KB 文档页数:30
一、生物技术定义 (一)定义 生物技术( Biotechnology)也称生物工艺学有时也叫生物工程(Bioengineering)这可能强调这一领域源发于生命科学与工程技术的结合有关。对于生物技术的含义和内容,各种说法不尽相同。从不同的学科和行业支理解生物技术时,总难免带有不同的侧重点。“仁者见仁,智者见智
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第十一章 结构方程模型
文档格式:PDF 文档大小:1.99MB 文档页数:46
结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用
《高等无机化学》课程PPT教学课件(讲稿)第二章 配位化合物
文档格式:PPT 文档大小:3.17MB 文档页数:96
1. 在群论基础上,运用Orgel和T-S图解释配合物电子光谱 2. 掌握配合物取代反应和氧化还原反应机理 3. 简单了解当前配合物的发展方向及其在材料科学,生命科学等领域的广泛应用 §1. 配合物电子光谱 §2.取代和氧化还原反应机理 §3. 几种新型配合物及其应用 §4. 功能配合物
《LINGO8.0forwindows软件及应用》 讲义
文档格式:DOC 文档大小:734KB 文档页数:58
运筹学,即最优化理论,或在有的领域被称为管理科学,是近几十年发展和形成的一门新兴的应 用性学科。她主要解决最优生产计划、最优分配、最优设计、最优决策、最佳管理等最优化问题。主要研 究方法是定量化、系统化和模型化方法,特别是运用各种数学模型和技术来解决问题。 我们遇到的实际问题一般规模都较大,即使建立了模型,找到了解的方法,对于庞大的计算量也 是望而却步
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