一、实验目的 1 掌握移位寄存器的功能特性 2 考察识图、电路连接和电路操作的能力 3 检查对数字电路基础知识的了解 4 考察集成电路的应用能力

一、实验目的: 1 掌握中规模集成电路的功能及使用方法 2 学习用“反馈归零法”和“反馈置数法”构成 N进制计数器的方法 3 学会中规模集成电路的分析方法、设计方法和测试方法

了解周期序列的傅里叶级数及性质，掌握周期卷积过程； 理解离散傅里叶变换及性质，掌握圆周移位、共轭对称性，掌握圆周卷积、线性卷积及两者之间的关系； 掌握FFT算法的计算量分析，按时间抽选的基-2FFT算法； 2.1 离散傅里叶变换（DFT） 2.2 快速傅里叶变换(FFT) 2.3 FFT应用

一、实验目的: 1 了解译码器、数据选择器等中规模集成电路的性能及使用方法。 2 能够灵活地运用译码器、数据选择器实现各种电路

3-1引言 3-2傅氏变换的几种可能形式 3-3周期序列的DFS 3-4DFS的性质 3-5DFT--有限长序列的离散频域表示 3-6DFT的性质 3-7抽样Z变换--频域抽样理论 3-8利用DFT对连续时间信号的逼近

 S1. Filters: devices of signal processing  Classic Filter  Optimal Filter  Adaptive Filter  S2. Adaptive filtering applications  S3. Stochastic processes  Partial characteristic: Autocorrelation Matrix (ACM)  PSD  Linear parametric model  S4. Mean Square Information Space

8.1 representation of periodic sequences:the discrete fourier series 8.2 the fourier transform of periodic signals 8.3 properties of the discrete fourier series 8.4 fourier representation of finite-duration sequences: Definition of the discrete fourier transform 8.5 sampling the fourier transform(point of sampling) 8.6 properties of the fourier transform 8.7 linear convolution using the discrete fourier transform 8.8 the discrete cosine transform(DCT)

 Introduction  Periodogram and correlogram  Nonparametric methods  Parametric methods for Rational spectra  Parametric methods for line spectra  Filter-bank approach  Spatial methods

 S1. Introduction  S2. Conventional Kalman filter  S3. Example  S4. RLS and Kalman filtering  S5. Square-root information filter  S6. Square-root covariance filter  Better numerical properties than the conventional one  The square-root RLS algorithms are special cases

盲系统辨识 盲源分离(BSS, Blind Source Separation) 独立分量分析 (ICA, Independent Component Analysis) 信道盲均衡 盲波束形成