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空心玻璃微珠填充聚合物合成深海高强浮力材料
文档格式:PDF 文档大小:342.58KB 文档页数:5
以环氧树脂为基体材料,填充大量空心玻璃微珠制备密度低、强度高的固体浮力材料.通过研究不同的固化体系,筛选出最佳固化剂间苯二胺(MPD)、4,4'-二氨基二苯砜(DDS).对空心玻璃微珠进行表面改性处理,提高和聚合物的相容性,从而增加掺加量.通过系统优化试验,获得了密度0.61~0.75g℃ m-3,压缩强度40~68.96MPa,且吸水率很低的深海安全浮力材料
椭圆孔型轧制合金钢方坯三维弹塑性有限元模拟
文档格式:PDF 文档大小:362.74KB 文档页数:3
为设计安全合理的合金钢椭圆孔型系统,采用三维热力耦合弹塑性有限元模拟仿真技术,超前再现了合金钢方坯在椭圆孔型中金属的三维流动过程并获得了轧制力及力矩等重要参数的变化规律.结果表明:表面和心部金属沿轧制方向流动速率的不同导致合金钢方坯端部横断面产生凹形;轧制力和轴向力及轧制力矩和径向力矩具有相似的变化趋势,即咬入和抛钢阶段其值变化较大而稳定轧制阶段变化较小
上海交通大学:《投资创业与民商法文化》教学资源_担保法——交易安全的重要保障
文档格式:PPT 文档大小:187KB 文档页数:13
(一)担保的法定类别与意定类别 (二)保证担保的责任方式与责任范围 (三)抵押的效力与生效要件 (四)债务人自设抵押与第三人保证 (五)第三人物保与保证并存 (六)质权的类别与质押合同的成立要件 (七)留置权的牵连性及例外
在役风电塔结构的最不利风--震组合作用响应分析
文档格式:PDF 文档大小:4.14MB 文档页数:7
因风电塔整体结构不沿轴向对称,为明确该结构的受力特性和保证结构安全,采用国外及国内两种数值计算方法对塔筒结构进行了研究,分析风荷载作用下、地震动作用下和风–地震组合作用下的塔体结构的受力差异.在此基础上对塔筒结构进行风–地震组合作用下的不同地震动输入方向的动力响应分析进行研究.结果指出了该状态下对塔筒结构最不利的地震动输入方向以及该作用条件下塔筒结构的薄弱位置为塔筒开口位置
提高煤矿瓦斯抽放效果的控制爆破技术
文档格式:PDF 文档大小:519.8KB 文档页数:4
瓦斯抽放是我国治理瓦斯灾害的主要措施,目前抽放率较低.采用控制爆破技术进行提高瓦斯抽放效果的研究,解决了在高瓦斯煤层爆破的安全起爆、长水平炮孔中的装药技术和炸药品种的选择等问题.爆破后瓦斯自排量较非爆区提高5倍以上,抽放率提高明显,抽放时间缩短1/3以上.
煤层深孔聚能爆破封孔技术
文档格式:PDF 文档大小:302.74KB 文档页数:5
针对煤层深孔聚能爆破瓦斯抽放封孔技术问题,通过分析聚能爆破施工工艺及封孔物质力学行为,发现爆破孔孔径和封孔材料性质是影响封孔长度的主要因素.综合分析爆破安全、抽放工艺和施工条件,确定聚能爆破合理封孔长度为7.5~10.0 m.以焦煤集团九里山矿14121和24021工作面为例,对煤层深孔聚能爆破封孔技术可行性进行了验证
基于声发射信号的铝合金材料损伤表征识别
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:8
随着高速铁路的不断提速,高铁轻量化设计中广泛采用高强铝合金材料,但高速列车齿轮箱体服役安全评价亟待完善.本文针对高速列车齿轮箱体使用的铝合金材料服役特性,搭建了声发射检测拉伸试验系统,运用BP神经网络算法对声发射信号进行训练与识别,实现对箱体材料拉伸损伤表征识别与材料服役状态的安全预警.本研究为材料损伤状态的无损实时识别提供了一种识别与预警方法
脱除马口铁表面漆层的无机碱性脱漆剂
文档格式:PDF 文档大小:480.85KB 文档页数:4
研制了一种新型碱性脱漆剂.该脱漆剂以氢氧化钠水溶液为主体系,其中氢氧化钠的质量浓度为90~100g·L-1,溴化十六烷基三甲基胺(CTMAB)的质量浓度为10g·L-1,柠檬酸钠的质量浓度10g·L-1,甘油的质量浓度为10g·L-1.在95℃使用该脱漆剂浸泡20min左右即可完全脱除马口铁表面漆膜,且不侵蚀金属镀锡层,锡的回收率大于99%.探讨了该脱漆剂的脱漆机理.脱漆实验结果表明:本脱漆剂可以循环使用,10mL脱漆剂可以脱除200cm2以上的漆层.该方法高效、无毒、使用安全、环境友好
ANSYS环境下基于离散变量的网架结构优化设计
文档格式:PDF 文档大小:538.68KB 文档页数:5
以通用有限元分析软件ANSYS作为运行环境,将网架结构的杆件截面面积作为离散的设计变量,以网架结构的总质量为目标函数,同时考虑网架的强度、刚度、稳定性以及裁面尺寸等约束条件,采用一维搜索方法和改进的应力比法等优化方法,对网架结构进行了优化.工程实例计算表明:该优化算法原理简单,收敛速度快,能在保证安全的基础上降低工程造价,取得较好的优化设计结果.
基于地理信息系统和神经网络的煤与瓦斯突出预警
文档格式:PDF 文档大小:459.16KB 文档页数:5
依据煤与瓦斯突出机理及突出过程物理特征,结合煤矿安全监测系统,提出以瓦斯浓度和煤体温度时间序列的煤与瓦斯突出预警指标,利用GIS技术和人工神经网络建立了煤与瓦斯突出预警模型.某矿17180工作面的预警结果表明:预警模型可以为煤与瓦斯突出预警提供技术支持
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