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作为炼钢厂的关键设备,风机担负着转炉除尘和煤气回收的重要任务,实现风机剩余使用寿命的准确预测具有重要的实际意义.通过对邯郸某炼钢厂风机振动数据的分析,建立了基于Wiener过程的状态退化模型,在首达时间的意义下,推导出风机剩余使用寿命的概率密度函数的解析表达式,提出了一种基于极大似然估计的参数实时估计方法,从而实现风机剩余使用寿命的在线实时预测.实验结果表明,相对于文献中的方法,本文所提出的预测方法可以得到更高的预测精度和较低的预测不确定性
文档格式:PDF 文档大小:528.86KB 文档页数:7
不采用传统接触力模型自下而上的高炉料面形状计算方法,而是根据土坡力学颗粒物质堆积理论,提出了新的基于堆积法的高炉料线形状融合计算方法,直接对料面形状进行计算.围绕高炉多环布料的炉料堆积特点,结合炉顶六点阵列雷达,获得了料面形状计算的边界条件,弥补了传统料型计算靠十字测温加机械探尺的经验估算.新方法通过高炉布料规律及炉料颗粒的物理堆积插值方法,采用贝叶斯数据融合方法和分段三次Hermite插值,结合布料体积约束条件,完成了理论计算与测量修正的结合.实测结果表明:料面形状融合法比传统单独的料面估算法,测量精度提高4.8%,料面分辨率提高27.2%,使布料控制可以更加精准和有针对性
文档格式:PPT 文档大小:45.5KB 文档页数:8
一、单方程计量经济学模型理论与方法 二、扩展的单方程计量经济学模型理论与方法 三、联立方程计量经济学模型理论与方法
文档格式:PPT 文档大小:2.29MB 文档页数:60
胰腺(pancreas)横位于胃后方的腹膜后,平第一、二 腰椎。长约12~15cm,重约60-125g 头、颈、体、尾四部:头部为十二指肠曲所包绕,头 部在肠系膜上静脉右后方形成一钩状突包绕肠系膜 血管。头颈部在脊柱右侧。胰体尾部位于脊柱左侧, 与胃大弯、脾门及左肾毗邻。 +主胰管与副胰管:主胰管(Wirsung)直径2-3mmm, 85%与胆总管汇合成壶腹,“共同”开口于十二指 肠乳头。副胰管开口于主胰管开口上方约2.5cm处
文档格式:PDF 文档大小:855.97KB 文档页数:7
振动信号的周期性冲击及其重复频率是滚动轴承故障诊断的关键.本文提出了一种基于集合经验模式分解和交叉能量算子提取滚动轴承故障特征的方法.首先,应用集合经验模式分解方法将振动信号分解为本征模式函数以满足交叉能量算子对信号单分量的要求.然后根据相关程度和峭度从本征模式函数中选取敏感分量,计算敏感分量和原始信号的瞬时交叉能量及其傅里叶频谱.最后根据交叉能量的频谱结构和特征频率识别轴承故障.通过分析滚动轴承故障仿真信号和实验测试信号,诊断了滚动轴承元件故障,验证了该方法的有效性
文档格式:PPT 文档大小:493.5KB 文档页数:14
通过麦克斯韦方程的建立过程,深刻理 解理论物理学的特点;了解麦克斯韦方程 在电磁场理论中的重要地位;了解麦克斯 韦方程组的实验基础;从麦克斯韦方程出 发可以得到那些结果和预言
文档格式:PDF 文档大小:5.95MB 文档页数:6
针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能
文档格式:DOC 文档大小:87.5KB 文档页数:8
1.了解会计信息以何种方式传递给使用者; 2.掌握工作底表的编制与运用; 3.掌握利润表的结构原理和基本编制方法; 4.掌握资产负债表的结构原理和基本编制方法;
文档格式:RTF 文档大小:56.25KB 文档页数:3
根据农业资源环境专业培养计划要求,《土壤学》课程教学安排了半周的课 程论文写作环节,通过课程论文写作的锻炼,目的在于:(1)使学生能够学习文 献资料的检索方法和资料的收集、阅读、重点摘录、消化与分析等,故课程论文 写作是毕业论文研究的前奏。(2)使学生能够在学术论文写作能力方面得到初步 锻炼,掌握学术论文的结构及写作方法,提高学生的阅读、归纳和写作能力
文档格式:DOC 文档大小:503KB 文档页数:26
1.理解方差分析的概念,了解方差分析的原理; 2.掌握单因素试验的方差分析原理与方法; 3.了解双因素无重复试验的方差分析方法; 4.了解双因素等重复试验的方差分析方法 在科学试验和生产实践中,影响结果的因素往往有多个,有些因素影响较大,有
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