第一节 流行病学简史 第二节 流行病学的定义 第三节 流行病学的研究方法 第四节 流行病学的特征 第五节 流行病学与其他学科的关系 第一节 疾病频率测量指标 第二节 疾病流行水平测量指标 第三节 疾病的分布形式 第一节 描述性研究概述 第二节 现况研究概述 第三节 现况研究的设计与实施 第四节 现况研究的常见偏倚及其控制 第一节 基本原理 第二节 队列研究的设计和实施 第三节 数据资料的整理和分析 第四节 队列研究中的偏倚及其控制 第五节 队列研究的优缺点

第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 一、绝对数和相对数 二、集中趋势的测定 三、离散趋势的测定 四、数据的形态测定 第四章 概率基础——随机变量及其概率分布 第一节 随机变量的概念及数字特征 第二节 常见的离散型分布 一、两点分布 二、二项分布 第三节 常见的连续型分布 正态分布 x2分布 t分布 F分布 第四节 中心极限定理 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归 多元线性回归 非线性回归模型 第八章 时间数列分析 时间数列的种类和编制方法 时间数列传统分析指标 长期趋势的测定 季节变动、循环变动和剩余变动的测定 时间数列的预测方法

B售后服务数据的运用 产品质量是企业的生命线,售后服务是产品质量的观测点,如何用好售后 服务的数据是现代企业管理的重要问题之一。 现以某轿车生产厂家为例考虑这个问题假设该厂的保修期是三年即在售 出后三年中对于非人为原因损坏的轿车免费维修。在全国各地的维修站通过网 络将保修记录送到统一的数据库里面,原始数据主要包含哪个批次生产的轿车 (即生产月份)、售出时间、维修时间、维修部位、损坏原因及程度、维修费用 等等。通过这样的数据可以全面了解所有部件的质量情况,若从不同的需求角 度出发科学整理数据库中的数据,可得到不同用途的信息,从而实现不同的管 理目的

&3.1 常用的统计术语 &3.2 试验资料的性质与分类 &3.3 试验资料的整理 &3.4 试验资料的特征数

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