给出了板形板厚综合控制模型,提出了基于TH神经网络的动态矩阵设计方法并分析了其收敛特性.使用不变性原理对板形板厚综系统进行了解耦设计,并对板形板厚解耦神经网络预测控制系统,进行了仿真研究.结果表明神经网络可在儿百ns的时间内达到稳定状态,不仅满足了轧钢过程的快速性要求,而且控制精度也得到了提高

第六篇 神经系统 第十章 周围神经系统 第一节 脊神经 第二节 脑神经 第三节 内脏神经 第十一章 中枢神经系统 第一节 脊髓 第三节 神经传导通路 第四节 脑脊被膜、脑脊液和脑屏障

为了提高数值计算结果的可靠度,基于正交设计、差分法和人工神经网络建立了新的边坡岩体力学参数反分析方法.按照正交设计要求,选定反演参数的水平,确定数值模拟方案;用FLAC2D差分程序计算得出相应的神经网络分析样本;对RBF神经网络进行训练;利用现场监测位移,对某露天矿边坡岩体的力学参数进行神经网络反分析.反分析结果与理论值的误差很小,满足精度要求,表明该反分析方法的可行性和精确性

一、神经系统的组成 二、神经元的结构与功能 三、神经元分类 四、信息在神经系统中的传递 五、大脑的基本结构与功能 六、大脑结构与功能的发展

8.1 人工神经网络发展概况 8.2 神经网络基本概念 8.3 前馈神经网络 8.4 反馈网络模型Hopfield网络

第一节 神经元与神经胶质细胞的功能 第二节 神经元的信息传递

教学基本内容: 1.传出神经系统的递质和受体,ACh和NA的生物合成、储存、释放和作用消除,突触前受体与突触后受体、a1、a2、β1B2、M1、M2及N1、N2等受体亚型;受体和递质相互作用,受体后信息转导与离子通道及第二信使cAMP、Ca2+、IP3、cGMP联系。 2.传出神经系统的生理作用,作用于传出神经系统药物的作用机制及药物分类

提出了一种独立分量分析和BP神经网络相结合的人耳识别新方法(ICABP法).首先采用快速独立分量分析方法提取人耳图像的独立基图像和投影向量,然后采用改进的三层BP神经网络进行分类识别.该方法将ICA的空间局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机地结合起来,增强了系统的鲁棒性.实验表明,ICABP法取得了很高的识别率

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，人工神经网络）第16章 神经网络建模的试验设计 16.1 正交试验设计、第17章 知识人工神经网络模型、第18章 基于传递函数的神经网络模型应用

第一节 神经元活动的一般规律 第二节 突触传递 第三节 反射 第四节 神经系统的感觉功能 第五节 中枢神经系统对躯干运动调节 第六节 神经系统对内脏活 第七节 脑的高级功能 第八节 睡眠