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西安交通大学:《计算机软件基础》第5单元 非线性数据结构
文档格式:PPT 文档大小:554KB 文档页数:87
一、图及其基本概念 图是一种较之线性表和树形结构更为复杂 的非线性数据结构。图中各数据元素之间 的关系可以是任意的,描述的是“多对多” 的关系
《运筹学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第一章 线性规划(LP Linear Programming)
文档格式:PPT 文档大小:1.72MB 文档页数:72
线性规划问题 线性规划模型 线性规划的图解 可行域的性质 线性规划的基本概念 基础解、基础可行解 单纯形表 线性规划的矩阵表示
《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 线性规划
文档格式:PPT 文档大小:2.33MB 文档页数:133
§5.1 线性规划的数学模型 §5.2 线性规划的图解法 §5.3 线性规划标准型和规范型 §5.4 单纯形法步骤 §5.5 单纯形表 §5.6 单纯形的经济意义 §5.7 单纯形法理论分析 §5.8 两阶段法与大M法 §5.9 LP规划问题解的讨论
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.1 线性空间的基本概念 4.1.3 线性空间的基与维数,向量的坐标
文档格式:DOC 文档大小:48KB 文档页数:1
4.1.3线性空间的基与维数,向量的坐标 设V是数域K上的线性空间, 定义4.9基和维数 如果在V中存在n个向量a1,a2,…,an,满足 1)、a1,a2,…,an线性无关; 2)、V中任一向量在K上可表成a1,a2,…,an的线性组合
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.1 线性空间的基本概念 4.1.3 线性空间的基与维数,向量的坐标
文档格式:DOC 文档大小:48KB 文档页数:1
4.1.3线性空间的基与维数,向量的坐标设V是数域K上的线性空间, 定义4.9基和维数如果在V中存在n个向量a1,a2,…,an,满足 (1)、a1,a2,…,an线性无关; (2)、V中任一向量在K上可表成a1,a2,…,an的线性组合,则称a1,a2,,an为V的一组基
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.1 线性空间的基本概念 4.1.3 线性空间的基与维数,向量的坐标
文档格式:DOC 文档大小:48KB 文档页数:1
4.1.3线性空间的基与维数,向量的坐标 设V是数域K上的线性空间, 定义4.9基和维数 如果在V中存在n个向量a1,a2,…,an,满足 1)、a1,a2,…,an线性无关; 2)、V中任一向量在K上可表成a1,a2,…,an的线性组合, 则称a1,a2,,an为V的一组基。 基即是V的一个极大线性无关部分组
武汉大学:《药物化学》课程教学资源(讲义)第三节 定量构效关系(Quantitative Structure-Activity Relationships,QSAR)
文档格式:DOC 文档大小:73.5KB 文档页数:8
人们研究药物的中心问题是揭示药物的化学结构、理化性质与生物活性之间的内在 联系。19世纪中叶就有人提出了它们的定量关系式: d=F(C)(式2—12) 式中Φ和C分别表示化合物的生物效应和结构性质。后来, Me yer和 Overton的研究表 明,一些化合物的脂水分配系数与麻醉作用呈线性关系 直到20世纪60年代,出现了3个QSAR模型,即 Hansch分析( Hansch analysis)
《信息论与编码基础》课程教学资源(教案讲义)第七章(7-3)标准阵列译码规则表
文档格式:DOC 文档大小:87KB 文档页数:4
定理 7-4:每一个(n,k)线性分组码 都能纠正 2 n-k个错误图样。 定理 7-5:标准阵列中每个陪集的 2 k个 矢量都有相同的伴随式,且不同的陪集 有不同的伴随式
武汉大学:《药物化学》课程教学资源(讲义)第二章 化学结构与药理活性(chemical Structure and Pharmacologic Activity)(2.3)定量构效关系
文档格式:DOC 文档大小:73.5KB 文档页数:8
人们研究药物的中心问题是揭示药物的化学结构、理化性质与生物活性之间的内在 联系。19世纪中叶就有人提出了它们的定量关系式: =F(C)(式212) 式中和C分别表示化合物的生物效应和结构性质。后来, Me yer和 Overton的研究表 明,一些化合物的脂水分配系数与麻醉作用呈线性关系
《Excel与数据处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 数据审核与数据分析
文档格式:PPT 文档大小:1.44MB 文档页数:48
1、了解加载宏的使用方法 2、掌握数据审核的方法 3、掌握模拟运算表的建立方法 4、掌握单变量求解的方法 5、掌握方案分析的方法 6、掌握线性规划求解的方法 7、掌握数据分析工具的应用方法
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