§1 数据表的基础知识 §2 一元线性回归 §3 多元线性回归 §4 Matlab 中的回归分析 §5 非线性回归和逐步回归

单纯形表的灵敏度分析 线性规划的对偶问题 对偶规划的基本性质 对偶单纯形法种特殊情况

总结所考知识点分布: 一、线性结构: mp算法中next数组的值 线性表的归并 两个栈模拟队列

 原函数和不定积分  基本积分公式表  不定积分的线性运算法则

5.2初始基本可行解 本节来介绍求(TP)的一个初始基本可行解的两种方法:西北角法和最小元素法 如§5.1所言,运输问题的求解过程并不象一般线性规划问题一样借助于单纯形表,而是借助于运输表来实现:但其算法在理论基础、基本思想、算法步骤(包括初始基本可行解的选取、最优性的验证、转轴)等各方面都和单纯形法是一致的供需平衡型运输问题的运输表:∑a=∑b

线性规划模型 线性规划的图解 单纯形法原理 单纯形法 单纯形表 单纯形的理论分析 人工变量法

线性回归模型的第一次总结 1、一元线性回归模型回顾 2、多元线性回归模型回顾 3、回归结果的表迷形式 4、计量经济研究表述形式

第一节栈 3.1.1栈的类型定义 栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。 在表中,允许插入和删除的一端称作“栈顶(top)”,不允许插入和删除的另一端称作\栈底(bottom)\

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章 特殊的线性规划——运输问题（3.2）运输问题的表上作业法

线性代数教学大纲 一、说明 二、教学时间分配表 三、大纲内容