第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

19.3M-B统计在理想气体中的应用(续) 一.麦克斯韦分子速率分布定律 二.玻尔兹曼粒子按势能分布规律 三.能均分定律理想气体内能

第四节理想气体中的统计规律及其应用(续) 三.能均分定律理想气体内能 各种平均能量按自由度均分 1.模型的改进 推导压强公式:理想气体分子质点

第一节 统计方法的基本概念 第二节 理想气体的压强和温度

《概率论与数理统计》课程教学资源（阅读材料）论数学期望定义中“绝对收敛”（哈尔滨金融高等专科学校：孙伟）

3.1 分离定律 3.2 自由组合定律 3.3 数理统计原理在遗传研究中的应用 3.4 Mendel定律的扩展 3.5 孟德尔遗传规律的意义 3.6 人类系谱图式

《概率论与数理统计》课程教学资源（阅读材料）平均数和数学期望

长沙航空职业技术学院：《概率论与数理统计》教学资源（阅读材料）数学期望的应用举例