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2012年全国水动力学研讨会:现代张量分析在连续介质力学中的若干应用——相关教学与研究工作
文档格式:PDF 文档大小:957.7KB 文档页数:13
• 当前物理构形对应之曲线坐标系显含时间的有限变形理论 —— 应用理论 • 边界的有限变形运动对边界局部运动学及动力学行为的影响 —— 涡量与涡动力学相关理论结论 • 几何形态为曲面的连续介质力学的有限变形理论 —— 研究背景、设想及初步结果
武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》第三章(3-7) 从Access 2003数据库外部获取数据
文档格式:PPT 文档大小:804.5KB 文档页数:12
从外部获取 Access2 2003数据库所需数据有两个不同 的概念。 1.从外部导入数据 即从外部获取数据后形成自己数据库中的数据表对象, 并与外部数据源断绝联结,这意味着当导入操作完成 以后,即使外部数据源的数据发生了变化,也不会再 影响已经导入的数据。 2.从外部链入数据 即在自己的数据库中形成一个链接表对象,这意味着 链入的数据将随时随着外部数据源数据的变动而变动 何时该应用何种获取外部数据的方式,需根据具体应 用的实际需求而定
深圳证券交易所综合研究所:经济附加值(EVA)及其中国证券市场应用(研究报告)
文档格式:PDF 文档大小:1.07MB 文档页数:90
一、经济附加值指标概述 二、经济附加值的计算方法 三、利用经济附加值指标分析我国上市公司的业绩 四、经济附加值指标在投资分析中的应用 五、经济附加值指标在上市公司管理中的应用
复旦大学:《离散数学》课程教学讲义(图论)图论习题——考研习题与经典习题
文档格式:PDF 文档大小:212.83KB 文档页数:70
一、握手定理的应用 二、平面图、欧拉公式的应用 三、图的基本概念与应用 四、欧拉图和哈密顿图 五、图的着色
武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》第七章(7-4) 报表基本控件及其应用
文档格式:PPT 文档大小:1.04MB 文档页数:19
报表是一个容器对象,其间可以包含其 他对象。例如,报表的数据源就是报表中包 含的数据表或查选对象。又如,报表中的子 报表就是报表中包含的报表对象。报表中包 含的对象也称为报表控件。 设计报表就必须很好地掌握报表控件的 设计方法,而报表控件设计主要包括报表控 件属性的设置及其应用方法的选择与编程。 本节主要介绍各个报表控件除“名称” 属性以外的各个属性值的含义、取值规则及 其属性值的设置方法
XML应用_2-Web上的数据标准-XML_xml应用 高级W be 技术 XML应用
文档格式:PDF 文档大小:1.74MB 文档页数:70
XML应用_2-Web上的数据标准-XML_xml应用 高级W be 技术 XML应用
北京大学:《证券投资学》课程PPT教学课件(MBA)第五章 CAPM的应用
文档格式:PPT 文档大小:341KB 文档页数:35
一、利用 Markowitz模型进行积极证券组合管理 二、市场模型在消极证券组合管理中的应用 三、利用Beta去得到好的协方差估计 四、利用Beta去得到好的期望回报率估计 五、CAPM在消极证券组合管理中的应用 Black-Litterman-方法 例子: Global Portfolio Optimization
武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》第一章(1-5) 面向对象的数据库应用系统设计概念
文档格式:PPT 文档大小:115.5KB 文档页数:8
面向对象技术提供了一个具有全新概念的数据 库应用系统开发模式,它将面向对象分析 OOA, Object-Oriented- Analysis)面向对象 设计(D, Object-Oriented- Design)和面向 对象程序设计(OOP, Object-Oriented- Programming)集成在一起。其核心概念是“面 向对象
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 流计算(2016年春季学期授课版本)
文档格式:PPT 文档大小:3.34MB 文档页数:70
8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 流计算(主讲:林子雨)
文档格式:PPT 文档大小:3.33MB 文档页数:71
8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序
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