针对高炉炼铁过程的关键工艺指标——铁水硅含量[Si]难以直接在线检测且化验过程滞后的问题,提出一种基于稀疏化鲁棒最小二乘支持向量机(R-S-LS-SVR)与多目标遗传参数优化的铁水[Si]动态软测量建模方法.首先,针对标准最小二乘支持向量机(LS-SVR)的拉格朗日乘子与误差项成正比导致最终解缺少稀疏性的问题,提取样本数据在特征空间映射集的极大无关组来实现训练样本集的稀疏化,降低建模的计算复杂度;其次,标准最小二乘支持向量机的目标函数鲁棒性不足的问题将IGGⅢ加权函数引入稀疏化后的最小二乘支持向量机模型进行鲁棒性改进,得到鲁棒性较强的稀疏化鲁棒最小二乘支持向量机模型;最后,针对常规均方根误差评价模型性能的不足,提出从建模误差与估计趋势评价建模性能的多目标评价指标.在此基础上,利用非支配排序的带有精英策略的多目标遗传算法优化模型参数,从而获得具有最优参数的铁水[Si]在线软测量模型.工业实验及比较分析验证了所提方法的有效性和先进性

基于提升方法(lifting scheme)的小波变换 提升法被称为第二代小波,可见其重要性。 下面先举一个arr小波的例子。 在一序列中有相邻数据a,b我们计算出其低频1=(a+b)/2高频h=b-a 如果不引入新数据,仅对a,b更新,可写作b-=a,a+=b/2 这样我们发现其可在自身位置上完成小波变换,而且还大大简化了计算过程(在复杂的变换中更明显)

为提高复杂环境下红外小目标的检测效率,将图像分为平坦区域、边缘区域和小目标区域三种区域,并针对三种成分的特点,提出基于拉普拉斯金字塔的非线性局部滤波检测方法.首先将图像进行高斯金字塔分解,将高斯低通金字塔与原图像尺寸匹配后,相减并进行阈值操作,抑制平坦区域;其次将标记像素灰度值与其周围环域均值的最小差作为指标,滤除边界区域;最后将非线性局部滤波结果生成相应的拉普拉斯金字塔各层系数,重构得到高对比度的检测图像,利用邻域特点剔除孤立噪声点并通过简单阈值标记红外小目标.实验结果表明:与现有其他算法相比,该检测算法能够对复杂背景有效抑制,检测速度快

1、熟悉小儿体液平衡失调的病理生理。 2、掌握小儿水、电解质和酸碱平衡紊乱的临床特征。 3、掌握腹泻病小儿液体疗法的计算原则。 4、熟悉小儿肺炎及新生儿合并腹泻时的补液原则。 5、熟悉液体疗法常用溶液的组成及配制方法

1.熟悉小儿腹泻的病因、发病机理。 2.掌握小儿腹泻的共同临床表现及轮状病毒肠炎的临床特征。 3.掌握小儿腹泻的诊断方法。 4.了解小儿腹泻的治疗原则及预防措施

第一节小组评估概述 一、评估的概念 二、评估的类型 1、作为研究方法的小组评估 2、作为工作方法的小组评估 三、评估的相关概念 1、基线数据 2、前测 3、后测 4、跟进测量 5、目标行为 四、评估的作用和意义

对楔横轧轴类零件的成形过程进行有限元数值模拟与轧制实验.从断面收缩率角度研究了轧件的金属变形特点,发现小断面收缩率与常规断面收缩率的分界点在35%左右.对比分析了小断面收缩率与常规断面收缩率轧件的金属变形规律.结果显示:小断面收缩率轧件的主要变形发生在轧件外层附近,而常规断面收缩率轧件的主要变形是在轧件内部;小断面收缩率轧件比常规断面收缩率轧件存在更大的轴向拉伸不均匀变形,易导致轧件在横截面上呈现出椭圆化

小麦黑穗(粉)病 Wheat Smuts 小麦黑穗(粉)病包括散黑穗病、腥黑穗病和秆黑粉病,是小麦上的重要病害。 小麦散黑穗病俗称黑疸、灰包、火烟包、乌麦等,是病理学上的一个典型性病害,普 遍发生于各国产麦区。一般发病比较轻,在%5%之间,个别发生较重的地区,如在南亚 和拉丁美州,发病率在10%以上

第一节小组发展的冲突动力 一、小组态度 二、小组行为 第二节互助的契约形态

第五节 小麦赤霉病 Wheat Scab 第六节 小麦黑穗（粉）病 Wheat Smuts 第七节 小麦纹枯病 Wheat Sharp Eyespot 第八节 小麦全蚀病 Wheat Take-all 第九节 小麦病毒病 Wheat virus diseases