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《实验数据处理方法》课程教学资源(PPT课件讲稿,统计学方法)第十二章 最大似然法
文档格式:PPT 文档大小:406.5KB 文档页数:32
本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计
清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第六章 联立方程计量经济模型理论方法 6.8-6.9 联立方程计量经济学模型的估计方法选择和模型检验
文档格式:PPT 文档大小:164.5KB 文档页数:25
一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验
清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第六章 联立方程计量经济模型理论方法 6.5-6.6 联立方程模型的单方程估计方法 Single-Equation Estimation Methods
文档格式:PPT 文档大小:384.5KB 文档页数:53
一、狭义的工具变量法(IV) 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式
《计量经济学》联立方程模型的单方程估计方法 Single-Equation Estimation Methods
文档格式:PPT 文档大小:503KB 文档页数:53
一、狭义的工具变量法(IV) 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式
《计量经济学》计量经济学与相关学科的区别和联系
文档格式:PPT 文档大小:169.5KB 文档页数:37
计量经济研究实际上就是将理论、数据和 方法三者结合起来,使用计量经济方法,用 加工好的数据估计和检验计量经济模型。 理论帮助我们设计模型,检验模型。方法 帮助我们估计和检验模型。髙质量的数据保 证我们能正确的估计和检验模型。这三者在 任何计量经济学研究中均缺一不可
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 参数估计(3.2)点估计量的求法
文档格式:PPT 文档大小:785KB 文档页数:38
二、寻求估计量的方法 1.矩估计法 2.极大似然法 3.最小二乘法 4.贝叶斯方法 这里我们主要介绍前面两种方法
《医学统计学》课程教学资源:总体均数的估计与假设检验练习题
文档格式:DOC 文档大小:241.5KB 文档页数:12
一、最佳选择题 1.(C)小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A.B.C.od..四分位数间距 2.两样本均数比较的t检验,差别有统计意义时,P越小,说明(C) A两样本均数差别越大 B两总体均数差别越大 C越有理由认为两总体均数不同 D越有理由认为两样本均数不同 E越有理由认为两总体均数相同
改进的遗传算法在生物组织热特性参数无损测量中的应用
文档格式:PDF 文档大小:573.07KB 文档页数:5
针对生物活体组织的多个热特性参数同时测量的难点问题,提出了采用遗传算法同时估计多个活体组织热特性参数的方法,设计了实数编码的遗传算法.通过对选择、交叉和突变算子进行改进,并引入小生境策略,提高了遗传算法的全局寻优能力和搜索效率.对动态体模和人体前臂的热特性参数测量的模拟仿真研究和实验研究表明,采用改进的遗传算法,能够以较高的精度同时估计生物活体组织的多个热特性参数
预形变量对再结晶晶界反常硼偏聚的影响
文档格式:PDF 文档大小:1.14MB 文档页数:7
用二次压缩方法测定了含硼面心Fe-30%Ni合金1000℃热变形10%和40%后保温时的软化率曲线,并由此估计了再结晶过程.用径迹照相方法(PTA)研究了再结晶过程中运动晶界反常偏聚规律以及形变量对反常硼偏聚的影响.用定量统计方法测量了不同形变量下,运动晶界的硼偏聚量.结果表明,新晶粒长大过程中,晶界反常偏聚量与形变量、晶界运动速度等因素有关.并用半定量的方法估算了不同形变量下,再结晶新晶粒长大过程中新晶粒边界向变形晶粒推进时的平均速度.用晶界展宽机制对此现象进行了讨论
基于多维概率分布的多金属矿床储量估算模型
文档格式:PDF 文档大小:769.26KB 文档页数:7
为解决不同边界品位下多金属矿床的储量快速估算问题,针对多金属矿床有用组分之间具有相关性的特点,基于多维概率分布函数建立了多金属矿床储量估算数学模型.以某金铜矿床为例,分析证明了矿床中金、铜品位的概率密度呈对数正态分布,并对金、铜品位分布的相关性特征进行检验.在此基础上将一维概率密度扩展至多维,建立了金铜矿床品位分布的多维概率密度函数,得出了不同边界品位下矿床保有的资源储量,并进行了可靠性验证.结果表明,模型的计算误差在10%以内,符合储量管理的精度要求
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