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染色就是利用染料在组织切片上给予颜色,使其与组织或细胞内的某种成分发生作用,经过透明后通过光谱吸收和折射,使其各种微细结构能显现不同颜色,这样在显微镜下就可显示出组织细胞的各种成分,便于进行形态学诊断和研究。用作配制染液的原料称为染料。苏木素和伊红是病理学制片最广泛应用的普通染料,故称常规染色,取苏木素(hematoxylin)和伊红(eosin)两个英文字头而简称HE染色。HE染色主要用于显示各种组织正常成分和病变的一般形态结构。其他化学染色方法习惯上为特殊染色
文档格式:DOC 文档大小:39KB 文档页数:4
1.掌握SLE累及多系统多脏器损害的临床表现、实验室检查及血清免疫学检测临床意义。 2.熟悉SLE的诊断依据、治疗原则。 3.了解SLE疾病的特点、诱发因素及病理学特征
文档格式:DOC 文档大小:1.55MB 文档页数:6
超声波是频率在 2104Hz1012Hz 的声波。超声广泛存在于自然界和日常生活中,如老 鼠、海豚的叫声中含有超声成分,蝙蝠利用超声导航和觅食;金属片撞击和小孔漏气也能发 出超声。 超声波测试把超声波作为一种信息载体,它已在海洋探查与开发、无损检测与评价、医 学诊断等领域发挥着不可取代的独特作用。例如,在海洋应用中,超声波可以用来探测鱼群 或冰山、潜艇导航或传送信息、地形地貌测绘和地质勘探等
文档格式:PDF 文档大小:855.97KB 文档页数:7
振动信号的周期性冲击及其重复频率是滚动轴承故障诊断的关键.本文提出了一种基于集合经验模式分解和交叉能量算子提取滚动轴承故障特征的方法.首先,应用集合经验模式分解方法将振动信号分解为本征模式函数以满足交叉能量算子对信号单分量的要求.然后根据相关程度和峭度从本征模式函数中选取敏感分量,计算敏感分量和原始信号的瞬时交叉能量及其傅里叶频谱.最后根据交叉能量的频谱结构和特征频率识别轴承故障.通过分析滚动轴承故障仿真信号和实验测试信号,诊断了滚动轴承元件故障,验证了该方法的有效性
文档格式:PDF 文档大小:380.58KB 文档页数:4
将分形维数用于刻划滚动轴承在不同故障状态下表现的非线性行为,进而对轴承的运行状态进行判别.实验结果表明,滚动轴承振动信号在不同运行状态下的分形维数是不同的,可以将分形维数做为识别滚动轴承故障的特征量
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:53
1. 掌握流感发病机制与病理改变、临床表现、诊断方法及治疗原则; 2. 熟悉病原学分型及其变异特性、流行规律、实验室检查方法; 3. 了解并发症、预后及预防方法。 难点: 1. 临床表现; 2. 病原学分型及其变异特性; 3. 治疗原则
文档格式:PDF 文档大小:2.49MB 文档页数:537
中医基础理论 中医学基础 中医诊断学 温病学 金匮要略选读 伤寒论选读 中医临床经典导读 内经选读 正常人体解剖学 正常人体学(一) 正常人体学(二) 医用化学 医用化学与生物化学(一) 医用化学与生物化学(二) 生物化学 免疫学基础与病原生物学 生理学 生理学 生理学 生理学 组织胚胎学 病理学 病理学 生理科学综合实验 普通心理学 实验中医学(一) 实验中医学(二) 疾病学基础(一) 疾病学基础(二) 运动系统解剖学 解剖学 方剂学 方剂学 中医药膳学 中医药膳学 方药学 生物化学
文档格式:PDF 文档大小:2.17MB 文档页数:535
中医基础理论 中医学基础 中医诊断学 温病学 金匮要略选读 伤寒论选读 中医临床经典导读 内经选读 正常人体解剖学 正常人体学 医用化学 医用化学与生物化学 生物化学 免疫学基础与病原生物学 生理学 组织胚胎学 病理学 病理学 生理科学综合实验 普通心理学 实验中医学 疾病学基础 运动系统解剖学 解剖学 方剂学 方剂学 中医药膳学 中医药膳学 方药学 生物化学
文档格式:PDF 文档大小:2.95MB 文档页数:5
为了评估航天器上存在的反作用轮产生微振动力学环境对其有效荷载的指向精度和稳定度的影响,提出一种数值模拟航天器振动控制中激励源的新思路。以IthacoBwheel测试实验为背景模拟功率谱数据,对航天器飞轮干扰力经典线性稳态模型进行参数识别。在此基础上,推导了飞轮干扰力功率谱函数,并采用修正傅里叶谱法得到飞轮干扰力的时程曲线,作为研究航天器隔减振系统的激励源。结果表明,模拟的时程曲线符合反作用轮干扰力作为微振动力学环境的特征
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:6
针对转子不平衡故障和滚动轴承微弱损伤性故障的复合故障诊断问题,提出了一种基于经验模式分解的故障诊断方法,进行复合故障的耦合特征分离和轴承损伤性故障信号特征提取研究.该方法首先通过经验模式分解将复合信号分解为若干个本征模函数(intrinsic mode function,IMF);然后通过计算各IMF与原始复合信号的相关系数确定包含故障特征信息的主要成分,除去虚假分量;最后针对主要成分中的低频成分进行频谱分析提出转子故障特征,针对主要成分中的高频成分进行Hilbert包络解调提取调制故障特征,即轴承损伤性故障特征.仿真及实验结果表明该方法的有效性和实用性
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