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针对超声心动图像质量差、噪声多,传统卷积神经网络架构对超声心动图像的学习能力有限、表达不充分的缺点,提出了一种基于标准切面识别的房间隔缺损(Atrial septal defect,ASD)智能辅助诊断模型。该模型通过对超声心动图像进行切面识别,充分融合其不同切面的语义特征,使得诊断的准确率得到明显提升。此外,还对其进行双边滤波保边去噪,并基于此模型搭建房间隔缺损智能辅助诊断系统(简称ASD辅助诊断系统)。结果表明,该ASD辅助诊断系统的准确率高达97.8%,且与传统卷积神经网络相比大大降低了假阴性率
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一.活跃领域 二.观测概况 三.辐射模型 四.能源机制 五.伽玛暴宇宙学 六.展望
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一.活跃形势 二.观测概况 三.标准模型 四.物理效应及意义 五.能源机制 六.伽玛暴宇宙学 七.展望
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《高等数学》课程PPT教学课件(章节知识点)6.1 线性规划问题及其数学模型
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TCP/IP分层模型 IP地址与域名 地址与域名的解析 IP协议 IP协议的新发展
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为了明确径向流吸附器变压吸附制氧的传热传质规律并提高制氧效率,建立π型向心径向流吸附器(CP-π RFA)的气固耦合两相吸附模型,通过计算流体力学方法对能量模型、吸附热以及颗粒尺寸等因素进行了数值模拟
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《ANSYS高级技术分析指南》书籍资料:第五章 子模型
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人教A版高中数学必修4第一章 三角函数1.6 三角函数模型的简单应用课件(3)
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一 导数的物理与几何模型 二 导数的定义 三 导数的经济意义
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在模拟实验和工业试验验证的基础上,建立了高碳钢高速线材在轧制和冷却过程中组织演变及力学性能系列模型,包括临界应变、奥氏体动态及静态再结晶、奥氏体相变体积分数、珠光体片间距以及组织-性能关系等子模型.基于以上模型,开发了一个模拟程序,对高速线材生产的物理冶金过程进行了仿真计算,得到轧件的温度场、奥氏体晶粒尺寸演变、最终组织特征和力学性能.模拟结果显示主要轧制温度及最终组织性能与现场实测结果吻合较好
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