第一章 绪论 第二章 消化器官疾病 第三章 呼吸系统疾病 第四章 心血管疾病 第五章 血液及造血器官疾病 第六章 泌尿器官吏疾病 第七章 神经系统疾病 第八章 营养代谢性疾病 第九章 中毒性疾病 第十一章 家禽疾病

《社会实践》教学大纲 1 《劳动锻炼》教学大纲 3 《系统解剖学》教学大纲 5 《医用物理学》教学大纲 31 《医用电子学》教学大纲 37 《诊断学》教学大纲 42 《诊断学》见习大纲 56 《内科学》教学大纲 61 《内科学》见习大纲 88 《外科学》教学大纲 93 《外科学》见习大纲 121 《医学影像技术学》教学大纲 135 《医学影像技术学》见习大纲 141 《医学影像成像技术》教学大纲 144 《影像诊断学》教学大纲 148 《影像诊断学》见习大纲 161 《超声诊断学》教学大纲 166 《介入放射学》教学大纲 175 《介入放射学》见习大纲 179 《影像核医学》教学大纲 181 《高等数学Ⅰ》教学大纲 188 《基础化学》教学大纲 192 《有机化学》教学大纲 200 《组织学与胚胎学》教学大纲 208 《医学细胞生物学》教学大纲 219 《医学免疫学》教学大纲 226 《生理学》教学大纲 232 《病理学》教学大纲 243 《生物化学》教学大纲 254 《病原生物学》教学大纲 263 《分子生物学》教学大纲 277 《机能实验学》教学大纲 281 《病理生理学》教学大纲 285 《药理学》教学大纲 294 《局部解剖学》教学大纲 306 《妇产科学》教学大纲 322 《妇产科学》见习大纲 339 《儿科学》教学大纲 342 《儿科学》见习大纲 354 《医学辐射防护学》教学大纲 359 《医疗实践与法律处理》教学大纲 367 《医学心理学》371 《专业英语》教学大纲 377 《神经病学》教学大纲 386 《医学统计学》教学大纲 398 《急诊医学》教学大纲 403 《眼科学》教学大纲 410 《耳鼻咽喉科学》教学大纲 416 《耳鼻咽喉科学》见习大纲 435 《医患沟通与调适》教学大纲 437 《临床神经系统影像诊断学》教学大纲 441 《临床神经系统影像诊断学》见习大纲 444 《临床胸部影像诊断学》教学大纲 447 《临床胸部影像诊断学》见习大纲 450 《临床腹部影像诊断学》教学大纲 452 《临床腹部影像诊断学》见习大纲 455 《放射治疗学》教学大纲 457 《医学科研设计》教学大纲 467

第一章 绪论 第二章 细胞和基本组织 第三章 人体各主要系统的解剖 第四章 人体的基本生理功能 第五章 血液 第六章 循环系统生理 第七章 呼吸系统生理 第八章 消化系统生理 第九章 体温 第十章 泌尿系统生理 第十一章 神经系统 第十二章 特殊感觉器官（眼，耳）的解剖和生理 第十三章 内分泌生理 第十四章 生殖内分泌

第一章 消化器官疾病 第二章 呼吸器官疾病 第三章 心血管疾病 第五章 泌尿器官疾病 第六章 神经系统疾病

§7-1 运动系统 §7-2 消化系统 §7-3 呼吸系统 §7-4 泌尿系统 §7-5 生殖系统 §7-6 心血管系统 §7-7 淋巴系统 §7-8 内分泌系统 §7-9 神经系统 §7-10 被皮系统

第一节 概述 Section 1 Introduction 第二节 神经激素 Section 2 Neuro-endocrine hormone 第三节 促性腺激素 Section 3 Gonadotrophin 第四节 性腺激素 Section 4 Gonadal hormones 第五节 前列腺素和外激素 Section 5 Prostaglandin and pheromone

最小距离法是一种应用非常广泛的状态识别算法,但其在使用过程中要求待识别样本必须符合类内距离较小、类间距离较大这一前提条件,否则将会造成识别错误.针对最小距离法存在的问题,提出了一种基于人工神经网络的改进最小距离法,并将该方法应用于加热炉工况的状态识别.结果表明,该方法具有识别速度快、识别率高的优点,完全能够满足工业生产过程的需要

对复合地基全过程沉降预测模型与方法进行了研究.分析了改进泊松模型的特点和适用性,提出了改进泊松-复合小波神经网络修正模型.结合实际工程数据对CFG桩复合地基全过程沉降进行了分析和预测,并与改进的泊松模型进行了对比分析.结果表明,提出的模型适用性强,具有更高的预测精度,其绝对误差在1mm以内

通过低氧实验提出一种快速识别人体低氧状态的方法.通过搭建深层神经网络训练实验数据识别氧气体积分数(16%~21%)与人体可耐受极端低氧气体积分数(15.5%~16%)条件下光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号, 获得人体生理状态的模式识别网络.经测试该网络的识别正确率可达92.8%.利用混淆矩阵及接受者操作性能(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析, 混淆矩阵的训练集、验证集、测试集、全集识别正确率分别达到97.9%、94.8%、92.8%和96.3%, AUC (area under curve)值接近1, 认为该网络分类性能优良, 并且可在4 s内完成整个识别过程

一、填写申请书前，请先查阅国家自然科学基金有关项目申请办 法及规定。申请书各项内容，要实事求是，逐条认真填写。表达要明 确、严谨，字迹要清晰易辨。外来语要同时用原文和中文表达。第一 次出现的缩写词，须注出全称