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高炉炉型CAD软件的开发和应用
文档格式:PDF 文档大小:345KB 文档页数:4
本文通过对高炉炉型CAD软件及应用的分析,总结了开发专业CAD软件几个不容忽视的关键问题,并针对开发和应用专业CAD软件,提出了一些开发策略和原则
宽带钢冷连轧机综合耦合模型的分步解耦设计
文档格式:PDF 文档大小:716.45KB 文档页数:5
对影响板形、板厚和张力的各种轧制因素进行了系统的理论分析,建立了冷连轧机综合耦合模型.针对耦合模型的特点提出分步解耦设计策略,相对于常规解耦设计可明显简化解耦过程,并给出各解耦环节的简化方案以利于实际工程应用.基于某1250mm八辊五机架冷连轧机第1机架的实际参数,采用Matlab/Simulink工具对简化后的分步解耦系统进行分析,仿真结果表明其可有效消除轧制过程中板形、板厚和张力控制之间的耦合影响关系
基于逆控制的永磁同步电机速度伺服系统
文档格式:PDF 文档大小:455.77KB 文档页数:5
针对永磁同步电机系统解耦性能,提出一种逆控制的新型控制策略,应用逆系统方法对永磁同步电机进行解耦控制研究.通过对永磁同步电机的数学模型可逆性分析,将永磁同步电机系统解耦成二阶线性转速与一阶线性定子电流两个低阶的线性子系统.仿真结果表明,控制方案具有优良的动态和静态性能,且对负载变化具有较强鲁棒性
建筑室内污染物扩散模拟与控制
文档格式:PDF 文档大小:800.93KB 文档页数:5
对建筑室内香料污染物扩散的控制方法进行了研究.分析了香料污染物产生的根源和扩散特性,制定了分区控制、先收集后处理的控制策略.设计了排气柜排风系统,基于数值模拟优化了排风系统参数,确定了最优风道流速5.6~6.0m·s-1.实测结果表明,采用分区控制污染源,利用排气柜收集污染物是控制香料污染物扩散的有效方式,香料污染物收集率达90%以上
商品价格偏好逆转行为的案例研究
文档格式:PDF 文档大小:188.61KB 文档页数:4
以某商用汽车为研究对象,通过问卷调查的方式,测定了该商用汽车的偏好逆转阈限价格、偏好逆转阈限及偏好逆转韦伯分数的均值和标准差,分析该商用汽车价格上涨和下降过程中价格偏好逆转现象,并探讨价格偏好逆转的不对称性.研究表明,商品价格调整应控制在价格偏好逆转阈限范围内,且在价格调整过程中应针对价格上涨和下降进行区别对待,慎重考虑调价策略
基于核主成分分析的热轧带钢头部拉窄分析
文档格式:PDF 文档大小:535.75KB 文档页数:7
将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现
基于全局优化支持向量机的多类别高炉故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:1.93MB 文档页数:9
针对高炉故障诊断系统快速性和准确性的要求,提出基于全局优化最小二乘支持向量机的策略.首先,采用变尺度离散粒子群对最小二乘支持向量机的参数和故障特征的选取进行优化;然后,利用核主元分析法对选取的特征向量进行压缩整理;最后,构造了以Fisher线性判别率为标准的启发式纠错输出编码.仿真结果表明,通过对故障训练样本有意义地分割重组,用较少的最小二乘支持向量机分类器,得到较高的故障判断准确率且增强了整个系统的实时性
一种改进的lp-RWMKE-ELM故障诊断模型
文档格式:PDF 文档大小:1.45MB 文档页数:14
针对装备各类故障样本分布不平衡、现有算法故障诊断精度较低的问题,通过引入p范数约束多核极限学习机和基于AdaBoost的集成学习策略,定义了一种p范数约束下正则化加权多核集成极限学习机的故障诊断模型。首先,在p范数约束下,基于各类故障样本自身规模,分别进行了两种自适应的样本权重分配;其次,在每层分类器的优化中,将多核学习的多源数据融合能力和极限学习机运算高效的特点相结合,同时,将样本的权重$ {\\boldsymbol{W}} $
高性能超级电容器电极材料的原位表征研究进展(译:汪小兰)
文档格式:PDF 文档大小:1.12MB 文档页数:17
由于仅用实验或计算来研究涉及离子的物理和化学过程很难实现,因此,结合先进分析技术与电化学测试,如发展原位表征,在更好地理解超级电容器电极中的离子行为上极具前景。在这里,我们简要地回顾了几种典型的原位技术以及这些技术揭示的超级电容器中电荷存储的机制,以及高性能电极材料可能的设计策略
《分子生物学》课程PPT教学课件(本科)第八讲 基因组与比较基因组学研究
文档格式:PPT 文档大小:975.5KB 文档页数:45
一、人工染色体构建 二、新的测序策略--全基因组鸟枪法测序 三、全基因组序列分析--基因组学的新内容 四、比较基因组学(Comparative genomics)
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