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华东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(讲义)随机向量函数的分布 随机向量函数的分布
文档格式:PDF 文档大小:225.15KB 文档页数:25
问题:已知 ξ η),( 的分布,如何求ζ = f ξ η),( 的分布? 1.和(差)的分布ζ = ξ +η 2.平方和分布 22 += ηξζ 3.商的分布
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第10章 文本分类(支持向量机及机器学习方法)
文档格式:PDF 文档大小:5.63MB 文档页数:100
• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) • 深度学习(Deep Learning)现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets,DBN)
北京大学:《概率论引论》第三章 n维随机向量及其概率分布
文档格式:PPS 文档大小:1.33MB 文档页数:76
在随机现象中往往涉及多个随机变量。例如在打 一般地,我们称定义在同一概率空间上的n个随 因此,n维随机向量是一维随机变量的推广
东北大学:《数据结构》课程教学资源(学习资料)第3章 栈和队列自测卷答案
文档格式:DOC 文档大小:377.5KB 文档页数:9
一、填空题(每空1分,共15分) 1.【李春葆】向量、栈和队列都是线性结构,可以在向量的任何位置插入和删除元素;对于栈只能在栈顶插入和删除元素;对于队列只能在队尾插入和队首删除元素。 2.栈是一种特殊的线性表,允许插入和删除运算的一端称为栈顶不允许插入和删除运算的一端称为栈底
东北大学:《数据结构》课程教学资源(学习资料)第3章 自测卷答案
文档格式:DOC 文档大小:377.5KB 文档页数:9
一、填空题(每空1分,共15分) 1.【李春葆】向量、栈和队列都是线性结构,可以在向量的任何位置插入和删除元素;对于栈只能在栈顶插入和删除元素;对于队列只能在队尾插入和队首删除元素。 2.栈是一种特殊的线性表,允许插入和删除运算的一端称为栈顶不允许插入和删除运算的一端称为栈底
电子科技大学:《模式识别 Pattern Recognition》课程教学资源(课件讲稿)第二章 基于贝叶斯决策理论的分类器
文档格式:PDF 文档大小:866.17KB 文档页数:110
贝叶斯决策理论 统计模式识别的主要方法之一 采用贝叶斯决策理论分类的前提: 目标(事物)的观察值是随机的,服从一定的概率分布。 即:模式不是一个确定向量,而是一个随机向量
咸宁职业技术学院:《概率与统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量初步
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:59
第一节 随机向量 第二节 两个随机变量的函数的分布 第三节 随机向量的数字特征 第四节 大数定理与中心极限定理
《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)复习
文档格式:PPT 文档大小:611KB 文档页数:22
复习《线性代数》有关内容 1.矩阵与向量 2矩阵的加减运算 3非奇异矩阵 4分块方阵的行列式和逆 5.二次型和向量范数 6标量函数的定号性
一种不完备信息表的预处理方法
文档格式:PDF 文档大小:358.57KB 文档页数:5
针对不完备信息表预处理问题中的不完备数据的填补问题、冗余属性的约简问题和连续属性的离散化问题进行了研究.应用粗糙集理论,由相容信息表中条件属性与决策属性间的一致性对应关系,定义了划分区间的加法运算,解决了不完备数据填补问题;根据类别概念,定义了差别向量,利用差别向量加法运算删除了冗余属性;根据条件属性与决策属性之间的依赖关系及相对信息熵概念,实现了连续属性的离散化.数值示例和实验结果显示此方法是有效可行的
《高等代数与解析几何》课程教学资源(习题解答)第一章 向量代数
文档格式:PDF 文档大小:438.4KB 文档页数:29
1.如图,已知平行六面体ABCD-A1B1C1D1,E、F分别是棱BC、C1D1的中点.设AB=a, AD=b,AA1=.试用,b,表示下列向量
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