学习目标：1、课程与课程理论 2、课程的组织 3、我国课程改革的未来发展 第一节 课程的本质 ◼ 一、课程的词源学分析 ◼ 二、课程的涵义 ◼ 三、课程内容 第二节 课程的类型 ◼ 一、学科课程与活动课程 ◼ 二、显性课程与隐性课程 ◼ 三、分科课程与综合课程 ◼ 四、核心课程与外围课程 ◼ 五、国家课程与校本课程 第三节 课程的实施和评价 ◼ 一、课程实施 ◼ 二、课程的评价

由于项目和项目组织的特殊性带来沟通的困难。组织协调和沟通不仅是一个信息过程,而且是一个组织过程,同时又是一个心理过程。本章 介绍了以项目经理为中心的几种重要的沟通过程, 项目沟通中经常出现的问题分析,项目中常见的几种正式和非正式的沟通方式

第一部分 教育统计学的内容和几个基本概念 第二部分 教育统计资料的整理 第三部分 集中量数 第四部分 差异量数 第五部分 相关系数 一、相关的意义 二、 积差相关 三、 等级相关

一、教学评估的意义 所谓教学评估就是对教学效果进行价值上的估量和评判。具体地 说,它是依据预定的教学目标,通过教学测量等手段,广泛地收集信 息,并运用恰当的信息处理技术,获取可靠的证据,对教学效果、教学 任务完成情况,以及学生学习的质量和发展水平进行分析,作出估量与 评判

回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

教学过程是极其复杂的认识过程,一般要从分析教学任务,确定学 生原有学习水平和明确教学目标开始,继而设计教学方法和实施教学活 动,最后对教学的结果进行测量和评估。如果测量的结果表明教学目标 已经达到,则可以认为,一个完整的教学过程已经完成;如果原定的教 学目标未能达到

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受

本章要求 一、购买者的特征(文化、社会、个人和心理)是怎样影响购买者的购买行为的? 二、购买者是怎样作出购买决策的?

第一节 消费者市场 一、消费和消费者的含义 二、消费者市场的特点 三、消费者市场的购买对象 第二节 影响消费者购买行为的因素分析 一、经济因素 二、心理因素 三、社会因素 四、相关群体 第三节 消费者购买行为模式与购买决策过程分析 一、消费者购买行为的类型 一、消费者购买行为的模式 三、消费者购买决策的过程

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