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本文證明了在無限域Ω上,具條件(K)的核:K(s,t)在Ω×Ω上可測,且$\\begin{array}{l}(i)k(s,t) = O(\\frac{1}{{n - \\delta }}),r = {\\rm{||s - t}}|| \\to ,\\delta > 0\\\\s = ({s_1},{s_2}, \\ldots \\ldots {s_n}),t = ({t_1},{t_2}, \\ldots \\ldots {t_n})\\\\(ii)K(s,t) = O(\\frac{1}{{{p^n} + \\alpha }}),\\rho = \\sqrt {||s|{|^2} + ||t|{|^2}} \\to \\infty ,\\alpha > o,\\end{array}$所確定的積分算子是由L2(Ω)映入L2(Ω)的全連續算子。這裏Ω是n維歐氏空間Rn中的域,又證明在條件(K*)——條件(K)加設K(s,t)在s≠t處連續——的條件下,則是由有界連續函數空間C*(Ω)映入C*(Ω)的全連續算子。關於有限域的情形是有ΜИХЛИН氏(1)所推算的,現在對於遠處的性能加設了在(ii)的限製下,就可以推到無線域情形,它的推演依靠著核K2(s,t)=$\\int_\\Omega ^k {(s,u)} \\overline {k(t,u)} du$的性能而獲得的,主要結果是由定理1、2的證明騎著重要的作用
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为了获取低挥发性有机物的吸附等温线,基于Langmuir方程,提出一种推算低浓度低挥发性有机物的吸附等温线的方法.脱附活化能由改进的程序升温脱附模型进行动力学分析获得,由此获得的Langmuir方程中的平衡常数B,较经典程序升温脱附模型求算值更接近本征值,且不受是否发生再吸附现象影响;饱和吸附量可结合吸附剂表征结果可得到.此方法应用于低浓度萘在SBA-15上的吸附等温线的推算,脱附活化能为58.37 kJ·mol-1,平衡常数为0.01149 Pa-1,饱和吸附量为55.11 mg·g-1,相对误差约5%,与实验值较好吻合
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要点:掌握统计推断的基本方法。了解统计推断的含义, 掌握参数估计和假设检验的基本思想。了解点估计量的性 质。初步掌握假设检验的显著性检验方法
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第六章执行器 一、·执行器得作用:将控制器的输出转化为对被操作对象的实际操作(动作)。 二、根据动作能源的不同,执行器可以分为以下三类: 一气动执行器:以气压为动力,推动机构动作。 一电动执行器:以电动机作为动力源,推动机构动作。 一液动执行器:以液压站提供的流体(液压油)高压为动力源,推动机构动作
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在命题逻辑中,把命题分解到原子命题为 止,认为原子命题是不能再分解的,仅仅研究 以原子命题为基本单位的复合命题之间的逻辑 关系和推理。这样,有些推理用命题逻辑就难 以确切地表示出来。例如,著名的亚里士多德 三段论苏格拉底推理:
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一、命题演算推理形式系统N和P 二、N和P的核心是推理。 三、但在N或P中,符号、公式本身是没有含义的。在推理过程中并不看公式的真假,而只看是否为公理或规则
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(1)模糊集合与模糊推理 (2)模糊推理系统 (3)模糊建模与辨识 (4)模糊控制系统 (5)模糊控制系统的稳定性
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8.1 小流域设计暴雨、设计洪水的特点 8.2 推理公式 8.3 推理公式中的参数选择和应用 8.4 小流域设计洪峰流量的计算 8.5 经验公式法推求设计洪峰流量
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• 基本知识 – 程序验证、程序逻辑、命题逻辑、谓词逻辑 • Hoare逻辑 – Hoare三元式、赋值公理、结构化语句的推理规 则、推论规则 • 生成验证条件的演算 – 最弱前条件演算、生成验证条件的演算 • 程序验证实例演示 – 二分查找程序
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8.1 不确定性处理概述 8.2 几种经典的不确定性推理模型 8.3 基于贝叶斯网络的概率推理 8.4 基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理
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