在一定条件下必然发生的现象,称为确定性现象。在个别试验中呈现出不确定性,在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象,称为随机现象。 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科

一、主要研究技术结构方程式模型(GEM) 1.什么是结构方程式模型 结构方程式模型(ucu即uau■u~,简称S:)是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术它包含了回归分析(m心8n)、因子分析(aranas)、路径分析(訕as)和多元方差分析( muitrarlate analysis ofvariance)等一系列多元统计分析方法,是一种非常通用的、线性的、借助于理论进行假设检验的统计建模技术。S:在国外学术界的应用已经十分普遍,但在国内则处于刚刚起步的阶段

第2章统计资料的搜集和整理 统计活动的三个基本步骤 根据研究目的,有组织、有计划的搜集资料。 统计调查基本要求:准确、完整和及时 对调查资料进行过滤、分类和精炼

一、理解并能应用统计思想 二、熟练掌握常用方法: 三、假设检验、方差分析、回归分析、实验设计等 四、了解其它统计方法的适用范围、限制条件等 1.1 随机现象与统计规律性 1.2 样本空间与事件 1.3 概率 1.4 概率的运算 1.5 独立性 1.6 全概公式

非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关 系进行假设检验的统计推断方法

1. 统计思想与概念 科研设计 统计方法的基本思想 2. 统计软件分析 基本操作 3. 结果解释 4. 结论

第三章统计热力学基础 一、统计体系的分类 按统计单位(粒子)是否可以分辨,可分为:

1.1统计学的对象和性质 1.2统计学的基本范畴 1.3统计学的方法

从本章开始将介绍一些数理统计的基本知识和一些常用的数理统计方法

2.1引言 统计力学原理 12.2微观状态的描述 12.3统计力学的基本假定 12.4最概然分布 独立子系统的统计分布 12.5麦克斯韦-玻尔兹曼分布 12.6子配分函数