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用 Monte carlo法求定积分的几种方法:均匀投点法、期望值估计法、重要抽样法、半解析法
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本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计
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参数估计的内容: 1、点估计(Point Estination):估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation):估计未知参数的估计值的精确性和可靠性 0=θ+△ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法
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第一节概述 一、概念 轴心受拉构件:当纵向拉力作用线与构件截面形心轴线相重合时的受力构件。 偏心受拉构件:当纵向拉力作用线偏离构件截面形心轴线,或者构件上既作用有拉力,同时又作用有弯矩时的受力构件。 二、工程上应用 在钢筋混凝土桥中,常见的受拉构件有:桁架拱桥中的拉杆,桁架梁桥中的拉杆等。 三、钢筋混凝土受拉构件中的主要钢筋 纵向钢筋:数量由计算确定。 箍筋:按构造确定
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9.4在极坐标系下二重积分的计算 在二重积分的计算中,最基本最常用的换元法是极坐标法
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在计算定积分时,换元法是一种强有力的方法.在计 算二重积分时,也常用此法特别是二重积分f(x 不易计算时,我们也可根据积分区域D的形状和被积函数 x=p(u, p) f(x,y)的特点,用一个适当的变换
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实验 1. 数字下变频器(DDC)的设计与验证 实验 2. 数字上变频器(DUC)的设计与验证 附录 A 软件无线电实验平台硬件接口配置
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)概率密度函数的估计(第三部分)
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)概率密度函数的估计(第二部分)
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)概率密度函数的估计(第一部分)
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