第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

一、自顶向下分析技术与识别算法 1.从推导的角度看,从识别符号出发,试图推导出与输入符号串相同的符号串。一般来讲,构造出的推导是最左推导。 2.从语法树的角度看,从根节点,试图向下一个语法树,其末端节点正好与输入符号串相同

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日前,苏北某县举行了一个“投资说明推介会”,县委书记在会上历数该县对外招商 的“法宝”时,除了公众耳熟能详的诸如“土地价格全省最低,规费征收全省最少”外, 还有一条“一切手续24小时之内办好”。这就是一些地方推崇的“招商绿色通道”。 这种“招商绿色通道”,本意是缩短招商项目审批时限、提高审批效率的新机制。在 政府部门办事效率低下、推诿扯皮风盛行的情况下,推出这一口号有其一定的积极意义

基础篇 一、推拿的作用原理与治疗原则 二、经络与腧穴 三、推拿基本手法 治疗篇 一、常见病推拿治疗 二、全身各部保健按摩 三、强身健体自我按摩 四、美容与减肥按摩

• 类型推断的一般框架 –基于从类型化语言到无类型语言的“擦除”函数 • 加了类型变量后的→类型推断 –包括主定型和合一问题 • 带多态声明的 let的类型推断算法

5.1 一阶谓词逻辑 5.2 归结演绎推理 5.3 应用归结原理求取问题答案 5.4 归结策略 5.5 归结反演程序举例 5.6 Horn子句归结与逻辑程序 5.7 非归结演绎推理

在统计推断这个领域,如果观测到组成总体的所 有观测值是不可能或不切实际的,只要关心怎样 得出关于总体的结论。 ·在大多数统计分析应用中,必须依据从总体中抽 取的子集的观测值。称这个子集为数据集,从这 个数据集建立一个总体的统计模型,从而对相同 的总体作推断。 ·问题是它可能导致对总体错误的推断,因此最好 是在独立的、随机观察的情况下选取一个随机的 数据集