基于模糊推理的智能控制 1)模糊集合与模糊推理 2)模糊推理系统 3)模糊建模与辨识 4)模糊控制系统 5)模糊控制系统的稳定性
基于模糊推理的智能控制 1）模糊集合与模糊推理 2）模糊推理系统 3）模糊建模与辨识 4）模糊控制系统 5）模糊控制系统的稳定性
0.模糊概念 天气冷热 雨的大小 风的强弱 人的胖瘦 年龄大小 个子高低
0. 模糊概念 天气冷热 雨的大小 风的强弱 人的胖瘦 年龄大小 个子高低
1)模糊集合和模糊推理 常用术语 ①模糊集合和隶属函数 精确集合(非此即彼):A={XX>6} 精确集合的隶属函数: 如果X∈A AA 0如果XgA 模糊集合: 如果X是对象x的集合,则X的模糊集合A: A={(x,14(x)x∈X} μ4(x)称为模糊集合A的隶属函数(简写为MF)
常用术语 1）模糊集合和模糊推理 ① 模糊集合和隶属函数 精确集合（非此即彼）： A={X|X>6} 精确集合的隶属函数： 0 A 1 A X X A 如果 如果 模糊集合： 如果X 是对象x的集合，则 X 的模糊集合 A ： A {(x, (x))| x X} A (x) A MF) A 称为模糊集合 的隶属函数（简写为
ⅹ称为论域或域 隶属函数的性质: a)定义为有序对; b)隶属函数在0和1之间; c)其值的确定具有主观性和个人的偏好 论域的二种形式: 1)离散形式(有序或无序): 举例:X={上海北京天津西安}为城市的集合。 模糊集合C=“对城市的爱好”可以表示为: C={(上海,0.8)(北京,0.9(天津,0.7)西安,06) 又:X={0123456}为一个家庭可拥有自行车数目的集 模糊集合C=“合适的可拥有的自行车数目” C={(0,0.1)(1,0.3),(20.7),(3,1.0)(4,0.7)、(50.3)(6,0.1)}
论域的二种形式： 1）离散形式（有序或无序）： 举例：X={上海 北京 天津 西安}为城市的集合。 模糊集合 C = “对城市的爱好”可以表示为： C = {(上海,0.8),(北京,0.9), (天津,0.7),(西安,0.6)} 隶属函数的性质： a) 定义为有序对； b) 隶属函数在0和1之间； c) 其值的确定具有主观性和个人的偏好。 X 称为论域或域 又：X = {0 1 2 3 4 5 6}为一个家庭可拥有自行车数目的集合 模糊集合 C = “合适的可拥有的自行车数目” C = {(0,0.1),(1,0.3),(2,0.7),(3,1.0),(4,0.7),(5,0.3),(6,0.1)}
精确集合 X6 13 X=6 4(x)=1 模糊集合 4(x)=[01 13
X 6 X 6 X 6 1 A 0 A 1 13 (x) [01] A 精确集合 模糊集合 (x) 1 A 1 13 6
2)连续形式 令X=R+为人类年龄的集合, 模糊集合B=“年龄在50岁左右”则表示为: B={x2B(x)x∈X} 式中:yB(x)= x-50 图示 1+( 10 故域MF 08 06 车数
2) 连续形式: 令X = R+ 为人类年龄的集合, 模糊集合 B = “年龄在50岁左右”则表示为: 4 ) 10 50 1 ( 1 ( ) { , ( ) | } x x B x x x X B B 式中： 图示:
模糊集合的公式表示 ∑xH1(x)/x1X为离散对象集合 A 4(x1)/xX为连续空间(通常为实轴) 注意∑和∫并非求和和积分符号 上述三个例子分别可写为 C=0.8/海+09/北京+0.7/天津+0.6/西安 C=0.1/0+0.3/1+0.7/2+1.0/4+0.3/5+0.1/6 B x /不是除法运算 x-50 R1+(
模糊集合的公式表示 X A i x X A i i x x X x x X A i 为连续空间（通常为实 轴） 为离散对象集合 ( )/ ( )/ 注意: 和 并非求和和积分符号. 上述三个例子分别可写为 C = 0.8 /上海+0.9 /北京 +0.7 /天津 +0.6 /西安 C = 0.1/0+0.3/1+0.7/2+1.0/4+0.3/5+0.1/6 x x B R / ) 10 50 1 ( 1 4 / 不是除法运算
②支集支集(A)={x|4(x)>0 模糊集合的隶属度 12 0.8 C 06 04 交叉点 0.2 0.2 04 06 08 O截集 支集
② 支集 支集 核 交叉点 (A) {x | (x) 0} 支集 A 截集
③核餐()={x|(x)=门 ④a截集a截集(A)={x|pA(x)≥a}□p ⑤交叉点交叉点(A)={x144(x)=0.5} ⑥模糊单点4(x)=1的单点支集 隶10 属函 数0.5 年龄 ⑦凸性一个模糊集合是凸的,当仅当任何x1,x2∈X 和任何∈[0,1满足:
③ 核 ( A) {x | ( x ) 1} 核 A ④ 截集 A {x | (x) } 截集（ ） A ⑤ 交叉点 A {x | (x) 0.5} 交叉点（ ） A ⑥ 模糊单点 A (x) 1 的单点支集 年龄 隶 属 函 数 1.0 0.5 45 90 ⑦ 凸性 和任何 ，，满足： 一个模糊集合是凸的，当仅当任何 [ 0 1] , 1 2 x x X
4(x+(1-4)x2)2min{A(x1),p2(x2)} 普通函数凸的定义: f(x+(1-)x2)≥2f(x1)+(1-f(x2) 它的定义比模糊凸的定义严格 1.2 隶 隶 属 属 度 08 度 08 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 0.2 0 (a)二个凸模糊集合(函数条件 (b)非凸模糊集合
( (1 ) ) min{ ( ), ( )} 1 2 1 2 2 x x x x A A 普通函数凸的定义: ( (1 ) ( ) (1 ) ( ) 1 2 1 2 f x x） f x f x 它的定义比模糊凸的定义严格 不符合凸 函数条件 1x 2 x