问题的提出 现实生活中引起因变量 变化的因素并非仅只一个自变量,可能 有很多个自变量。为了简便先讨论只有 两个自变量的线性模型。 例如,产出往往受各种 投入要素—资本、劳动、技术等的影 响;销售额往往受价格和公司对广告费 的投入的影响。 所以在一元线性模型的 基础上,提出了二元线性模型:

问题的提出必要性 通过协方差或相关系数证实变量之间存在关系,仅仅 只是知道变量之间线性相关的性质——正(负)相关 和相关程度的大小。 既然它们之间存在线性关系,接下来必须探求它们之 间关系的表现形式是什么?

一、数据及其类型 二、变量及其类型 三、参数 四、随机扰动项 五、方程及其种类 六、模型

四个基本定义与数理统计学的逻辑结构 一、随机变量的分布 二、二元随机变量 三、独立性 四、随机变量函数和分布

1、理解相关与回归分析的概念与种类; 2、熟练掌握相关系数的计算方法; 3、熟练掌握回归分析和一元线性回归的分析方法

1、理解统计指数的概念、涵义、作用与种类; 2、熟练掌握综合指数的编制原则和方法; 3、熟练掌握平均指数的编制方法和分析方法。 4、熟练掌握指数体系与因素分析方法并能加以应用

第一节对外长期投资的特点与原则 第二节对外直接投资 第三节对外证券投资 第四节证券投资组合

一、单项选择题 1、统计总体的特点是() A.大量性、同质性、差异性 B.数量性、综合性、具体性 C.数量性、社会性、工具性 D.数量性、同质性、差异性

1、能够正确理解“统计”的意义、研究对象、方法、特点 2、了解统计发展的简史及主要学派 3、能够正确理解和应用统计学中的几个基本概念

1、熟悉数据的计量与类型。 2、掌握各种统计调查方法的特点及其应用条件 3、掌握统计数据的处理流程和各种方法 4、准确应用统计图和统计表显示统计数据的数量特征