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《陕西林业科技》:竹叶花椒研究进展(王永平、牛君侠、银航、尹玉蓉)
文档格式:PDF 文档大小:1.12MB 文档页数:6
本文论述了竹叶花椒在基础研究和应用研究方面的进展,包括竹叶花椒的生理学、栽培与管理、病虫害防治、系统发育、育种、有效成分及其分析检测方法、有效成分的药用等应用价值,以及竹叶花在深加工方面的应用,并展望了竹叶花椒未来研究方向
西安电子科技大学:《雷达对抗原理》课程教学资源(电子教案)第六章 遮盖性干扰
文档格式:PDF 文档大小:124.72KB 文档页数:9
6.1概述 雷达工作原理,干扰的引入(有源干扰,无源干扰,隐身技术) 一.干扰作用与分类 1.作用:降低SN造成的检测困难 2.分类:f,,A,,f,A,。 (1)瞄准式干扰≈,,△f;=(2~5)△f,能量集中。 (2)阻塞式干扰△f>5△f宽带干扰。 (3)扫频式干扰△f,=(2~5)△f,f=f,(t),宽带集中,能量分时
华中农业大学:《农药分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)目录(主讲:马敬中)
文档格式:PPT 文档大小:21KB 文档页数:2
目录 一、农药分析取样与分离 二、农药的分离与纯化方法 三、商品农药的一般分析方法 四、气相色谱技术 五、薄层分析、酶抑制技术和荧光技术 六、免疫学检测方法 七、超临界流体萃取技术 八、手性拆分与毛细管电泳
中国石油大学(华东):《机电信息检测与处理技术》课程教学资源(课件讲稿)第二章 信号及其描述方法
文档格式:PDF 文档大小:4.4MB 文档页数:163
§2.1、信号与信息的关系 §2.2、信号分类与描述 §2.3、周期信号与离散频谱 §2.4、瞬变非周期信号的频谱分析 §2.5、随机信号 §2.6、信号分析与处理
SI-FLAT板形仪检测原理的流固耦合振动分析
文档格式:PDF 文档大小:664.25KB 文档页数:11
为从力学本质上揭示SI-FLAT非接触式板形仪的检测原理,基于薄板流固耦合振动理论,建立了薄板振幅与残余应力关系的数学模型.在非协调Föppl-von Kármán方程组的平衡方程中引入惯性项与流体压强项,利用气动载荷在时间上的周期性将流体速度函数、流体压强函数、薄板挠度函数和薄板应力势函数的时间变量分离出来,得到描述SI-FLAT板形仪稳定工作状态的偏微分方程组.进一步利用分离变量法求解该方程组,最终建立起薄板振幅与残余应力的数学关系.同时结合实测残余应力数据,利用Siemens提出的振幅-残余应力模型反算得到实际薄板振幅分布,并将其与流固耦合振动模型计算的振幅进行对比,验证了提出的数学模型的可靠性.进一步利用流固耦合振动模型分析了气泵进风口流体速度、检测距离和激振频率对振幅的影响,为SI-FLAT板形仪科学合理的利用提供了理论依据
《体内药物分析》第一章(1-2)电磁辐射与电磁波谱
文档格式:PPT 文档大小:218.5KB 文档页数:25
一.光学分析法(optical analysis) 基于物质发射的电磁辐射或物质与电磁辐射相互 作用后产生的辐射信号或发生的信号变化来测定物质 的性质、含量和结构的一类仪器分析方法,统称为光 学分析法。 任何一种光学分析法均包含三个主要过程:1)能 源提供能量2)能量与被测物质相互作用3)产生被 检测讯号
湖南中医药大学:《生物工程概论》课程电子教案(PPT教学课件)第一讲 基因工程概论 Outline of Genetic Engineering
文档格式:PPT 文档大小:5.58MB 文档页数:172
基因工程概论 基因工程的主要技术 基因工程的酶学基础 基因克隆的载体与受体 目的基因的克隆与分离 克隆基因的检测与功能鉴定 克隆基因的表达与产物纯化 基因表达的调控
原位混杂增强钛基复合材料的制备与组织分析
文档格式:PDF 文档大小:723.22KB 文档页数:5
理论上分析了由Ti-B4C-C系原位自生制备TiB晶须(TiBw)和TiC颗粒(TiCp)混杂增强钛基复合材料的可行性.运用热分析方法(DSC)研究了一定量的钛粉、碳化硼粉与碳粉的混合粉末在加热过程中的反应情况.结果显示复合材料原始粉末加热过程中在940~1150℃这一温度范围内发生剧烈的放热现象,有可能生成了新相.XRD检测分析结果显示在烧结态材料中形成了TiB与TiC,而且TiC的含量随所添加的C含量增加而增加.OM与SEM分析表明复合材料中存在棒状TiB晶须和近似等轴状TiC颗粒两种不同形态的增强体,并且两种增强种体均匀的分布在基体中.实验结果表明,可以采用反应热压法由Ti-B4C-C系制备原位自生TiB晶须和TiC颗粒混杂增强的钛基复合材料
北京航空航天大学:《数字图像处理》课程教学资源(课件讲稿)第九章 小波变换及其在图像处理中的典型应用
文档格式:PDF 文档大小:5.44MB 文档页数:114
8.1 从傅里叶变换到小波变换的时频分析法 8.2 小波变换分类 8.3 小波变换的多分辨分析特性 8.4 尺度函数与小波 8.5 小波变换的快速实现 8.6 图像的多分辨分解与重建 8.7 小波变换在图像边缘检测中的应用 8.8 小波变换在图像去噪中的应用 8.9 小波变换在图像融合中的应用
西安电子科技大学多媒体研究所:《多媒体数据处理》第六章 数字图像基础(崔江涛)
文档格式:PPT 文档大小:1.04MB 文档页数:33
一、图像增强(去噪) 二、图像分割(边缘检测) 三、目标表达、识别、跟踪 四、图像匹配(数据融合) 五、压缩与编码(JPEG2000) 六、图像数据库 七、基于内容检索(手写体识别,人脸识别) 八、信息隐藏与数字水印
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