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1 Preliminaries 2 The Probabilistic Method 3 Linearity of Expectation 5 The Second Moment 6 The Lovász Local Lemma 7 Strong Concentration Around the Expectation 8 Concentration of Lipschitz Functions 9 Concentration: Beyond the Lipschitz Condition
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——matlab语言丰富的图形 表现方法,使得数学计算结 果可以方便地、多样性地实 现了可视化,这是其它语言 所不能比拟的
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弯矩分配法是基于位移法的逐步逼近精确解的近似方法。 从数学上说,是一种异步迭代法。单独使用时只能用于无侧移(线位移)的结构
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弯矩分配法是基于位移法的逐步逼近精确解 的近似方法。 从数学上说,是一种异步迭代法。 单独使用时只能用于无侧移(线位移)的结 构
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matlab语言丰富的图形 表现方法,使得数学计算结 果可以方便地、多样性地实 现了可视化,这是其它语言 所不能比拟的
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Monte Carlo算法的一个重要组成部分: 描述所要模拟的物理系统的一些概率密度函数(PDF) →描述整个系统在空间、能量、时间或多维相空间中的 发展和演化; Monte Carlo模拟的主要任务:
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复数定义设有一对有序实数(a,b),遵从下列运算规则: 加法(a1,b1)+(a2,b2)=(a1+a2,b1+b2) 乘法(a,b)(c,d)=(ac-bd,ad+bc) 则称这一对有序实数(a,b)定义了一个复数a,记为 a=(a,b)=a(1,0)+b(0,1), a称为a的实部,b称为a的虚部
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复变积分是复数平面上的线积分.设C是复平面上的曲线,函数f(z)在C上有定义.把曲线C任意分割为n段,分点为
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积分在右半平面代表一个解析函数. 因为这是一个反常积分,它既是一个瑕积分(在t=0端),又是一个无穷积分,所以要把它拆 成两部分来分别讨论
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建立了稳定问题的 Green函数概念之后,就需要讨论它的一般性质: Green函数在点源附近 的行为以及 Green函数的对称性
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