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山东大学:《SAS软件应用基础》课程电子教案(PPT课件)第四章 数据步程序设计、第五章 SAS文件操作
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山东大学:《SAS软件应用基础》课程电子教案(PPT课件)第三章 建立数据集 Make the Data Set
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山东大学:《SAS软件应用基础》课程电子教案(PPT课件)第三章 建立数据集
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重庆工商大学:《经济数学基础》课程教学资源(作业习题)线性代数及概率统计(答案)
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《普通物理学》课程教学资源(PPT课件)第六章 热力学基础 6-7 熵增加原理、热力学第二定律的统计意义
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新乡学院:数学与统计学院信息与计算科学专业《信息论基础》课程教学大纲(2015)
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1.1 多维随机变量及其分布 1.2 随机变量的特征函数及其性质
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对求解问题本身就具有概率和统计性的情况,例如中子在介 质中的传播,核衰变过程等,我们可以使用直接蒙特卡洛模拟 方法。该方法是按照实际问题所遂循的概率统计规律,用电子 计算机进行直接的抽样试验,然后计算其统计参数直接蒙特 卡洛模拟法最充分体现出蒙特卡洛方法无可比拟的特殊性和优 越性,因而在物理学的各种各样问题中得到广泛的应用
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山东大学:《SAS软件应用基础》课程电子教案(PPT课件)第一章 概述 SAS统计分析系统 Statistical Analysis System
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一、定位体系的最概然分布 最概然分布: 热力学概率最大的分布或微观状态数最多的一种分布。 例 4个不同粒子(可分辨),在不同能级上分布,体系总能量3h,分布如下:
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