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一、定义 二、性质 三、常见的随机变量的数学期望 四、应用
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相关分析与回归分析是以概率论与数理统计为基础 迅速发展起来的应用性较强的科学方法,是现代应用统计 学的重要分支,是研究事物间量变规律的科学方法。回归 分析着重在寻找变量之间近似的函数关系相关分析则不 着重这种关系而致力于寻找一些数量指标,以刻划有关变 量之间关系深浅的程度变
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概率统计是从数量上来研究随机现象统计规律的,为了便于 数学上的推导和计算,必须把随机事件数量化,由于随机因素 的影响,使试验出现各种不同的结果,因而用来描述随机事件 量也随着以偶然的方式取不同的值,当把一个随机试验的不同 结果用一个变量来表示时,便得到随机变量。 引入随机变量之后,使我们有可能利用数学分析 的方法来研究随机试验。随机变量是研究随机试验 的有效工具
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《大学计算机基础教程》课程教学资源:商品销售统计表
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一.假设检验的基本概念 二.假设检验的一般方法 三.假设检验的一个例子:Li-Ma显著性( Significance)
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研究采用概率论和数理统计知识对实验数据进行处理 (包括搜集、整理、分析、评估等)的方法
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2018年中国科技论文统计源期刊目录(自然科学卷)
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一、熵与无序 热力学第二定律的实质:自然界一切与热现象有关的实际宏观过程都是不可逆的
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19.3M-B统计在理想气体中的应用(续) 一.麦克斯韦分子速率分布定律 二.玻尔兹曼粒子按势能分布规律 三.能均分定律理想气体内能
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2016年中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)目录
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