第一节 分类学概述 第二节 分类阶元 第三节 分类特征 第四节 动物命名方法 第五节 检索表

通过本章学习,使学生了解账户分类的意义及三种账户分类方法的一般关系,掌握账户 按经济内容分类的方法,掌握账户按用途和结构分类的方法,熟悉各类账户的用途和结构

实习 1 航空像片比例尺测定 实习 2 立体观察练习 实习 3 利用反光镜测定像点高程差 实习 4 遥感图像的光学合成原理 实习 5 认识遥感图象处理软件（ ERDAS IMAGINE8.31 ）及数据输入输出 实习 6 遥感图像增强处理（ 2 ）辐射增强处理 实习 7 地质地貌实习 实习 8 植被判读实习 实习 9 扫描图像判读 实习 10 热红外像片判读 实习 11 航空像片的判读 实习 12 遥感图象分类（ 1 ）非监督分类与监督分类 实习 13 遥感图象分类（ 2 ）监督分类

1.土壤分类的基本概念和要求 2.中国土壤分类系统(重点) 3.美国土壤系统分类 4.中国土壤系统分类(重点) 5.土壤调查及其应用(重点)

1.土壤分类的基本概念和要求 2.中国土壤分类系统(重点) 3.美国土壤系统分类 4.中国土壤系统分类(重点) 5.土壤调查及其应用(重点)

第一节城市综合性公园 一、城市公园分类系统 美国城市公园分类系统 德国城市公园分类系统 日本城市公园分类系统 我国城市公园分类系统

本章阐述账户的两种分类,重点研究账户按用 途和结构的分类。要求掌握账户按经济内容分为 哪些类别,账户按用途和结构分为哪些类别,以 及两种分类的关系;通过研究账户的分类,概括 同类账户的共性,研究账户之间的内在联系,掌 握各类账户在提供核算指标方面的规律性

电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量

一、证券的种类 证券的种类很多,可以按不同的标准进行分类。 (一)按证券所体现的经济内容分类 按证券所体现的经济内容不同,可分为债券、股票和投资基金。 (二)按证券到期时间分类 按证券到期时间的不同分类,可为短期证券和长期证券。 (三)按证券的收益状况分类 按证券收益状况的不同,可分为固定收益证券和变动收益证券

本章阐述账户的两种分类，重点研究账户按用途 和结构的分类。要求掌握账户按经济内容分为哪 些类别，账户按用途和结构分为哪些类别，以及 两种分类的关系；通过研究账户的分类，概括同 类账户的共性，研究账户之间的内在联系，掌握 各类账户在提供核算指标方面的规律性