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清华大学:《圆明园东部湖底防渗工程环境影响报告书》项目环境影响评价(报批稿)第十二部分 环境经济损益分析
文档格式:PDF 文档大小:27.74KB 文档页数:7
12 环境影响的经济损益分析 12.1 环境损益分析 12.1.1 环境损失分析 12.1.2 环境效益分析 12.2 经济损益分析 12.2.1 防渗工程投资概算 12.2.2 资金回报分析 12.3 社会损益分析 12.4 环境经济损益分析结论
动物科学专业:《生态学与家畜生态学》课程教学资源(电子教案)第五章 家畜的分布与生物地理(2/2)第六章 家畜的种群和群落生态(1/2)
文档格式:DOC 文档大小:31KB 文档页数:1
5-3我国家畜的分布于生态地理规律 一、我国家畜分布的生态地理规律 (一)基本因素的概述 (二)我国家畜分布的自然区域及特点 (三)全国土地利用基本概况 二、我国家畜的分布 (一)全国家畜的分布 (二)全国主要畜产品的分布 6-1种群的概念与分布 一、种群的概念 二、种群的空间分布 6-2种群的数量与动态 一、种群的数量统计 二、种群的性比和年龄结构 (一)性比 (二)年龄结构 (三)出生率死亡率 (四)生命表
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 统计量与抽样分布(2.2)充分统计量与完备统计量
文档格式:PPT 文档大小:671.5KB 文档页数:25
一、充分统计量 在数理统计中,由样本来推断总体的前提是:样本包含了总体分布的信息。样本中包含的关于总体分布的信息可分为: 1、关于总体结构的信息,即反映总体分布的类型。如总体服从正态分布,则来自该总体的样本相互独立并均服从该正态分布,即样本包含了总体分布为正态分布的信息。 2、关于总体未知参数的信息,这是由于样本的分布中包含了总体分布中的未知参数
华南农业大学理学院:《无机及分析化学 Inorganic and analytical chemistry》第四章 物质结构简介 4.5 离子键 4.6 共价键 4.7 分子间力和氢键
文档格式:PPT 文档大小:2.37MB 文档页数:65
一、离子键的形成和性质 1.离子键的形成 2.离子键的性质 二、离子的结构 1.离子电荷 2.离子半径 3.离子的电子构型 三、离子键的强度 一、价键理论 1.共价键的形成和本质 2.价键理论要点 3.共价键的类型 二、杂化轨道理论 1.杂化轨道理论要点 2.杂化轨道的类型及分子的空间构型 三、共价键的类型 简称VB法(ValenceBond theory) 一、分子间力 1.分子的极性和偶极距 2.分子的变形性 3.分子间力 4.分子间力对物质性质的影响 二、氢键Hydrogen bond 1.氢键的形成 2.氢键的特点及种类 3.氢键对物质性质的影响
《管理会计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 预测分析
文档格式:PPT 文档大小:511KB 文档页数:53
§4.1 预测分析概述 ◼ §4.1.1 预测分析的基本原理 ◼ §4.1.2 预测分析的方法 ◼ §4.1.3 预测分析的一般程序 §4.2 销售量预测分析 §4.3 成本预测分析(略) §4.4 资金需求量预测分析(略)
《管理会计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 本量利分析
文档格式:PPT 文档大小:621KB 文档页数:54
§3.1 本量利分析的基本假设 §3.2 本量利分析 3.2.1 本量利分析中的基本概念 3.2.2 保本点分析 3.2.3 实现目标利润分析 3.2.4 敏感性分析 §3.2 本量利分析的拓展
三峡大学:《水工建筑物》第三章(3-3) 重力坝抗滑稳定分析
文档格式:PPT 文档大小:988KB 文档页数:57
3.3重力坝抗滑稳定分析 3.3.1重力坝抗滑稳定分析概述 3.3.2坝基破坏机理 3.3.3沿坝基面抗滑稳定分析 3.3.4深层抗滑稳定分析 3.3.5岸坡坝段抗滑稳定分析 3.3.6提高坝体抗滑稳定的工程措施 3.3.7稳定分析设计理论的历史沿革 3.3.8坝基抗滑稳定分析的发展 3.3.9现行规范中有关坝基抗滑稳定的有关规定与讨论
基于一维卷积神经网络的儿童睡眠分期
文档格式:PDF 文档大小:1.43MB 文档页数:9
高质量睡眠与儿童的身体发育、认知功能、学习和注意力密切相关,由于儿童睡眠障碍的早期症状不明显,需要进行长期监测,因此急需找到一种适用于儿童睡眠监测,且能够提前预防和诊断此类疾病的方法。多导睡眠图(Polysomnography,PSG)是临床指南推荐的睡眠障碍基本检测方法,通过观察PSG各睡眠期间的变化和规律,对睡眠质量评估和睡眠障碍识别具有基础作用。本文对儿童睡眠分期进行了研究,利用多导睡眠图记录的单通道脑电信号,在Alexnet的基础上,用一维卷积代替二维卷积,提出一种1D-CNN结构,由5个卷积层、3个池化层和3个全连接层组成,并在1D-CNN中添加了批量归一化层(Batch normalization layer),保持卷积核的大小保持不变。针对数据集少的情况,采用了重叠的方法对数据集进行了扩充。实验结果表明,该模型儿童睡眠分期的准确率为84.3%。通过北京市儿童医院的PSG数据获得的归一化混淆矩阵,可以看出,Wake、N2、N3和REM期睡眠的分类性能很好。对于N1期睡眠,存在将N1期睡眠被误分类为Wake、N2和REM期睡眠的情况,因此以后的工作应重点提升N1期睡眠的准确性。总体而言,对于基于带有睡眠阶段标记的单通道EEG的自动睡眠分期,本文提出的1D-CNN模型可以实现针对于儿童的自动睡眠分期。在未来的工作中,仍需要研究开发更适合于儿童的睡眠分期策略,在更大数据量的基础上进行实验
武汉大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章(6-3)信号正交函数分解
文档格式:PPT 文档大小:829KB 文档页数:49
注意:由于信号的傅里叶分解是信号的正交分解 的一个特例,在讨论第三章傅里叶变换之前,我 们先讨论第六章有关信号正交分解的某些概念。 (先讨论如下三个方面的问题) 1.信号的正交分解 2.矢量的正交分解 3.信号的正交分解与矢量正交分解的类比
北京邮电大学:《现代交换原理与通信网技术》课程教学资源(PPT课件)分组交换与分组交换网(5.1-5.5)
文档格式:PPT 文档大小:594.5KB 文档页数:40
5.1 分组交换技术与分组交换网 5.2 分组交换的基本原理 5.3 分组交换协议——X.25协议 5.4 分组交换机 5.5 分组交换
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