一、考核知识点 拉格朗日插值法及其余项、差商定义及性质、牛顿插值法及其余项、最小二乘法、矛盾方程组

一、考核知识点: 误差的来源,绝对误差、绝对误差限、相对误差,相对误差限,有效数字,准 确数位,误差传播

1.1 数学问题的数值解法例示 1.2 误差概念和有效数 1.3 算法的优化

建模和分析（I） 通用的建模问题、建模目的、组织和非功能需求

过程、方法和技术 描述的重要性 建模的作用

传统的方法 交谈和问卷 情景、目标和用例

◆课程目的和背景 ◆教学和考试方式 ◆教学大纲和主要内容

（一）理论课程 1《高等数学 A1》课程教学大纲 2《高等数学 A2》课程教学大纲 3《高等数学 B1》课程教学大纲 4《高等数学 B2》课程教学大纲 5《高等数学 A+(1)》课程教学大纲 6《高等数学 A+（2）》课程教学大纲 7《高等数学 B+（2）》课程教学大纲 8《大学物理 A(1)》课程教学大纲 9《大学物理 A(2)》课程教学大纲 10《大学物理 B》课程教学大纲 11《计算机基础（基础应用）》课程教学大纲 12《计算机基础（Office 高级应用）》课程教学大纲 13《计算机基础（VB）》课程教学大纲 14《计算机基础（C）》课程教学大纲 （二）实验课程 15《计算机基础（基础应用）》实验教学大纲 16《计算机基础（Office 高级应用）》实验教学大纲 17《计算机基础（VB）》实验教学大纲 18《计算机基础(C)》实验教学大纲

《量子计算》课程教学资源（阅读文献）Lecture Notes on Quantum Algorithms（Andrew M. Childs）

《量子计算》课程教学资源（阅读文献）Quantum Computation and Quantum Information（10th Anniversary Edition，Michael A. Nielsen & Isaac L. Chuang）