1、课程简介 该课程是农学专业十分重要的专业基础课,通过学习使学生对微生物的基本概念、 生命活动规律以及与农业生产的关系有比较全面、系统地认识和理解,为学好耕作栽 培、土壤微生物、植物保护、食用菌栽培等专业课程打下良好基础。 2、地位和任务: 微生物学是研究微生物生命活动规律的科学,是许多生物类专业的重要专业基础 课,农业微生物学,是农业类专业必不可少的专业基础课。本门课程的教学目的和任务 是: 使学生认识了解微生物的形态特征、生理生化特点,生态学规律为后继课程打好理 论基础;掌握利用有益微生物和控制消灭有害微生物的理论和方法,为农业生产服务。 3、总体要求: 作为专业基础课程,既要考虑到系统性和完整性,还应考虑到与本专业的专业课程 的联系,因此,在保持基本完整的系统前提下,应尽量加强与专业的结合,加强微生物 在农业上利用内容的课时比例。但在植物病理学和食用菌等课程里强调很多的真菌部 分,应尽量少讲,一面不必要的重复

1.课程简介:拉丁文语音、语法及常见昆虫学、植物学、植物病理学拉丁学名 2.地位和任务:本课程是一门高等农业院校的专业基础课,适用于农学、植保、园艺等专业。通过本课程的学习,了解拉丁语的历史发展过程,掌握拉丁语的发音、基本的构词法、变格规则等。掌握拉丁文在农业领域中的应用,以便利用拉丁文进行国内外学术交流。 3.总体要求:了解拉丁语的历史发展过程,掌握拉丁语的发音、基本的构词法、变格规则等,以及生物分类的一些基础知识及主要命名方法

1、课程简介 《农作物种子学》具有很强理论性和实践性,它将各基础课和专业课的知识连为一体,它 是以种子为对象,是研究种子的特征,特性和生命活动规律的一门应用科学。 2、地位和任务 《农作物种子学》是作物、植保专业本科生的一门必修课,它将各基础课和专业课的知识 连为一体,它是以种子为对象,是研究种子的特征,特性和生命活动规律的一门应用科 学,并最终为实践服务

课程简介 土壤农化专题是农学、园艺、植保专业的一门任意选修课,它以土壤学、物营 养学为基础,通过专题讲座使学生了解土壤植物营养学科方面近期研究的新成果、 新技术。该专题所讲授的内容包括土壤科学的创新与发展;世界土壤科学研究的新 动向、新进展;我国土壤植物营养研究的进展以及环境土壤学与环境保护等方面的内容。这些内容具有很强的理论和应用价值,利于学生对土壤植物营养学科的发展现状与未来有一定的了解

课程简介:本课程共分五部分,第一部分绪论,介绍本门课程的性质、地位和内容;第二部分园林植物的繁殖;第三部分花卉生产;第四部分草坪与地被植物生产;第五部分园林树木生产;使学生明确园林植物的概念与范畴,了解园林植物生产的目的与效果,激发学生学习本门课程的热情。第二部分园林植物的 繁殖,包括有性繁殖和无性繁殖。种子处理、播种技术、扦插、嫁接、压条、分 株、组织培养等,这部分内容是园林植物生产的基础和关键。第三部分花卉生 产,首先将花卉进行分类,再分别对露地花卉、温室花卉和切花花卉的形态、习 性、繁殖方法、栽培管理技术以及园林应用等作以详细阐述。第四部分草坪与地 被植物生产,介绍北方常见草坪草与地被植物的种类、习性及相应的栽培管理与 养护措施。第五部分园林树木生产,按园林应用将园林树木分类,并对园林树木 的栽培措施和不同种类树木(乔木、灌木、藤木)的形态、习性、繁殖方法、培育措施和园林应用分别论述

激光—20世纪最伟大的发明之一，它的问世开辟了科学技术研 究和应用的新领域,它在经济、 技术、科学研究、社会生活和国防等方面引起了一系列革命性的变革

引子 导论 实数系和函数的连续性 微积分 指数及对数函数 初等函数及其应用举例 欧氏几何、球面几何和非欧几何的统一理论

1、课程简介农业气象学是主要研究大气中温度、光照、水分、辐射等气象要素的相关知识,以及各物理现象、物理过程与农业生产之间相互关系的一门课程 。 2、地位和任务农业气象学是农学、植保、园艺、园林等专业的一门专业基础课。随着 全球范围内气候的变迁,不同的气象条件相应地产生各异的影响。在掌握好农业气象学的 基础上进行园林设计、城市规划等工作,可应用有利的气象条件,同时防御不利的气象条件,提高工作效率和质量

1、课程简介:《园林工程预算》是园林专业的任选课之一,主要是在园林绿化工程 实施之前对该项目进行合理的估算,为决策部门提供依据。 2、地位和任务:《园林工程预算》是园林专业任选课,本课程的主要任务是使将要 从事园林规划设计、施工等方面工作和科研的学生了解材料购进明细。为招标和中 标打下基础。 3、总体要求:学习本课程要求学生能够对园林工程预算的各项内容有较系统的理 解,掌握有关的基本概念和基本理论,特别是能够将其应用到规划设计实践中去

1-1 模糊逻辑的发展 1-2 模糊逻辑与计算机 1-3 模糊逻辑与人工智能 1-4 模糊逻辑技术中的几个问题 2-1 模糊逻辑及其表述 2-2 二值逻辑、多值逻辑和模糊逻辑 2-3 模糊逻辑推理方法 2-4 解模糊判决方法