《物流基础》课程教学资源（案例分析）案例4 物流成本统计

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

第一节 假设检验的概念及原理 第二节 t 检验 第三节 二项分布与poisson分布资料的z检验 第四节 假设检验的功效

第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计

研究采用概率论和数理统计知识对实验数据进行处理 (包括搜集、整理、分析、评估等)的方法

《医学统计学》课程教学资源（SAS相关材料）1 SAS基础

上海第二医科大学：新药临床试验的生物统计学指导原则（苏炳华）

最小值和最大值 以期望线性时间做选择 最坏情况线性时间的选择

《计算机应用基础》课程教学资源（拓展资料）第44次中国互联网络发展状况统计报告