第一节均数的抽样误差与标准误 第二节t分布 第三节总体均数的估计 第三节 总体均数的估计 第四节 t 检验和u检验 第五节 两均数的等效检验 第六节 假设检验的基本步骤 及注意事项 第七节 正态性检验 和两样本方差齐性检验

一、假设检验方法 单样本配对两样木完全随随机区拉方交叉等级资料

基本概念:真实值、平均值、中位值、总体平均值、样 本平均值。 总体:随机变量的全体。 样本:随机变量中的一部分

一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF）

一、抽样设计在营销调研中的必要性 二、抽样调查方案设计的主要内容 三、如何确定抽样方式和抽样方法 四、如何确定样本容量 五、如何确定抽样估计方法

1.令X1,X2为具有均值μ,方差2的总体X的一个样本,考虑以下μ的估计量

习题三 1.设总体X的数学期望μ已知,方差2未知,,x2,…n为来自X的样本下列表达式中哪些是统计量:

1.设总体X的数学期望μ已知,方差2未知,1,X,…,Xn为来自X的样本。下列表达式中哪些是统计量:

一、明确基于特征、案例维归约与技术归约的区别。 二、解释数据挖掘过程的预处理阶段中进行数据归约的优点。 三、应用相应的统计方法,理解特征选择和特征 构成的基本原则。 四、理解特征等级主成分分析方法。 五、区别基于增量和平均样本的案例中的技术