 §1.4 等可能概型（古典概型）  §1.5 条件概率

 §1.1 随机试验  §1.2 样本空间、随机事件  §1.3 频率与概率

大数定律和中心极限定理是概率论的重要基本理 论,它们揭示了随机现象的重要统计规律,在概率 论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要 的意义。本章将介绍这方面的主要内容

§1 随机试验 §2 样本空间·随机事件 §3 频率与概率 §1.4 等可能概型(古典概型) §1.5 条件概率 §1.6 独立性

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 随机事件和概率 1.3 条件概率

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 随机事件和概率 1.2 概率

6.1 结构设计的目标 6.2 直接概率设计法 6.3 概率极限状态的实用设计表达式

6.1 结构设计的目标 6.2 直接概率设计法 6.3 概率极限状态的实用设计表达式

• 概率分布与伪随机数生成 • 统计量分析 • 数理统计分析方法及计算机实现 • 统计假设检验 • 方差分析及计算机求解

第一单元U检验 一、学习目标 通过本课的学习,掌握小概率事件原理,同时熟练掌握单正态总体均值的检 验(U检验)方法 二、内容讲解 1.小概率事件 假设检验是与点估计、区间估计有区别的另一类问题. 点估计面临的问题是:总体里含有未知参数解决的方法是根据样本求出一个 量去代替未知参数;区间估计面临的问题也是总体里含有未知参数,解决的方法是 确定一个区间以一定的概率去包含未知参数;而假设检验面临的问题更加广泛