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佛山科学技术学院:《生物统计附试验设计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第四章 常用概率分布

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§4~1 事件与概率 §4~2 概率分布(probability distribuution) §4~3 正态分布 normal distribution(高斯分布) §4~4 二项分布 §4~6 样本平均数的抽样分布 §4~7 t分布
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第四章 常用概率分布

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(一)必然现象与随机现象 1、 必然现象 (inevitable phenomena 或确定性现象(definite phenomena) 在保持条件不变的情况下,重 复进行试验,其结果总是确定的,必然 发生(或必然不发生)

(一) 必然现象与随机现象 ⚫ 1、必然现象(inevitable phenomena) ⚫或确定性现象(definite phenomena) ⚫ ——在保持条件不变的情况下,重 复进行试验,其结果总是确定的,必然 发生(或必然不发生)

2、随机现象 (random phenomena 或不确定性现象(indefinite phenomena 事前不可预言其结果的,即在保持 条件不变的情况下,重复进行试验,其 结果未必相同

2、随机现象(random phenomena) 或不确定性现象(indefinite phenomena) ⚫ ——事前不可预言其结果的,即在保持 条件不变的情况下,重复进行试验,其 结果未必相同

(二)随机试验与随机事件 1。 随机试验 (random trial) 根据某一研究目的,在一定条 件下对自然现象所进行的观察或试验 统称为试验(trial)。 而一个试验如 果满足下述三个特性,则称其为一个 随机试验,简称试验

(二)随机试验与随机事件 ⚫1.随机试验(random trial) ⚫———根据某一研究目的,在一定条 件下对自然现象所进行的观察或试验 统称为试验(trial)。而一个试验如 果满足下述三个特性,则称其为一个 随机试验,简称试验

大随机试验的特性 (1)试验可以在相同条件下多次重复进 行; (2)每次试验的可能结果不止二个,并 且事先知道会有哪些可能的结果 (3)每次试验总是恰好出现这些可能结 果中的一个,但在一次试验之前却不能肯 定这次试验会出现哪一个结果

★ 随机试验的特性 ⚫ (1)试验可以在相同条件下多次重复进 行; ⚫ (2)每次试验的可能结果不止一个,并 且 事 先 知 道 会 有 哪 些 可 能 的 结 果 ; (3)每次试验总是恰好出现这些可能结 果中的一个,但在一次试验之前却不能肯 定这次试验会出现哪一个结果

。2.随机事件 随机试验的每一 种可能结果,在一定条件下可能 发生,也可能不发生, 称为随机 事件(random event), 简称事 件(event),通常用A、B、 C等来表示

⚫2.随机事件 随机试验的每一 种可能结果,在一定条件下可能 发生,也可能不发生,称为随机 事件(random event),简称事 件(event),通常用A、B、 C等来表示

(1)基本事件(elementary e event)。我 们把不能再分的事件称为基本事件,也称为 样本点(sample point) 由若干个基本事件组合而成的事件 称为复合事件(compound event), (2)必然事件(certain event) 我们把 在一定条件下必然会发生的事件称为必然事 件,用2表示 (3)不可能事件 (impossible event,) 我们把在一定条件下不可能发生的事件称为 不可能事件,用中表示

(1)基本事件(elementary event)。我 们把不能再分的事件称为基本事件,也称为 样本点(sample point)。 由若干个基本事件组合而成的事件 称为复合事件(compound event)。 (2)必然事件(certain event)。我们把 在一定条件下必然会发生的事件称为必然事 件,用表示。 )(3)不可能事件(impossible event)。 我们把在一定条件下不可能发生的事件称为 不可能事件,用ф表示

二、 概率(probability) 概率P是随机事件发生的可能 性大小; 2 是随机事件A的频率的近似值 (稳定值) 即P(A)=p≈mm(n充分大)

二、概率(probability) ⚫1、概率P是随机事件发生的可能 ⚫ 性大小; ⚫2、是随机事件A的频率的近似值 ⚫ (稳定值)。 ⚫ 即P(A)=p≈m/n (n充分大)

概率的性质 (1)对于任何事件A, 有0≤P(A)≤1; (2)必然事件的概率为1, 即P(2)=1; (3)不可能事件的概率为0, 即P(本)=0

概率的性质 ⚫(1) 对于任何事件A, ⚫ 有 0≤P(A)≤1; ⚫(2)必然事件的概率为1, ⚫ 即 P(Ω)=1; ⚫(3) 不可能事件的概率为0, ⚫ 即 P(ф)=0

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