第二章资料的整理 第一节资料的分类 上一张下一张主页退出
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§2~1资料的分类 1一、 数量性状资料 1、连续性资料 ■ 2、间断性资料 二、 质量性状资料 三、 ■ 半定量（等级）资料
§2～1 资料的分类 ◼ 一 、 数量性状资料 1、连续性资料 ◼ 2、间断性资料 ◼ 二、 质量性状资料 ◼ 三、 半定量（等级）资料
1、连续性资料一 通过直接计量 而得来的，用度量衡等计量工具直 接测定。可以是整数，亦可以是小 数。如：体长、体重、产奶量、饲 料消耗量、用药量etc。 2、间断性资料 采用计数方式 而得来的数据资料。只有整数，没 有小数。以“1”作基本单位。如： 产蛋数、产仔数、脉搏数、成活数 etc
◼ 1、连续性资料 ——通过直接计量 而得来的，用度量衡等计量工具直 接测定。可以是整数，亦可以是小 数。如：体长、体重、产奶量、饲 料消耗量、用药量etc。 2、间断性资料—— 采用计数方式 而得来的数据资料。 只有整数，没 有小数。以“1”作基本单位。如： 产蛋数、产仔数、脉搏数、成活数 etc
质量性状资料 ■只能观察、不能度量，是属 性资料，亦称次数资料 ■描述质量性状的：如颜色、 性别、生死etc
质量性状资料 ◼ 只能观察、不能度量，是属 性资料，亦称次数资料 ◼ 描述质量性状的：如颜色、 性别、生死etc
半定量（等级）资料 将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序进行分 组，分别统计各组的次数而得的资料。 如：白细胞总数可分为 过高、正常、过低 凝集反应：100%75% 50% 25%0% +++十 +十十 ++
半定量（等级）资料 将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序进行分 组，分别统计各组的次数而得的资料。 如:白细胞总数可分为 过高、正常、过低 凝集反应：100% 75% 50% 25% 0% ++++ +++ ++ + －
第二节资料的整理 ■资料的检查与核对 ■注意三个问题： 一.资料本身差错（记录不全、记载错误、 测量工具不准、技术不熟) ■ 二.取样差错（非随机取样， 如称蛋时 有意挑大的) ■三.资料本身不合理合并
第二节 资料的整理 ◼ 资料的检查与核对 ◼ 注意三个问题： ◼ 一.资料本身差错（记录不全、记载错误、 测量工具不准、技术不熟） ◼ 二．取样差错（非随机取样，如称蛋时 有意挑大的） ◼ 三．资料本身不合理合并
资料的整理方法 连续性资料的整理与分组 组距式分组法 1、求全距R=118.5-11.6(kg) range 2、确定组数k参考表2-4 3、确定组距i=(class interva) 4、求组中值组中值=组下限+1/2组距 5、确定组限与分组
资料的整理方法 ◼ 连续性资料的整理与分组 ◼ ——组距式分组法 1、求全距 R=118.5-11.6(kg) range 2、确定组数k 参考表2-4 3、确定组距 i= (class interval) 4、求组中值 组中值=组下限+1/2组距 5、确定组限与分组
计量资料的整理 【例2.1】 将126头基础母羊的体 重资料（见表2-5）整理成次数分 布表
计量资料的整理 【例2.1】 将126头基础母羊的体 重资料(见表2-5)整理成次数分 布表
表2-5126头基础母羊的体重资料 53.050.0 51.0 57.056.051.048.0 46.0 62.051.0 61.0 56.0 62.0 58.0 46.5 48.0 46.0 50.0 54.5 56.0 40.0 53.0 51.0 57.054.0 59.0 52.0 47.0 57.0 59.0 54.0 50.0 52.0 54.0 62.5 50.050.0 53.0 51.0 54.0 56.050.0 52.0 50.0 52.0 43.0 53.0 48.0 50.0 60.0 58.0 52.0 64.0 50.0 47.0 37.0 52.0 52.0 46.0 45.0 42.0 53.0 58.0 47.0 50.0 50.0 45.0 55.0 62.0 51.0 50.0 43.0 53.0 42.0 56.0 54.5 45.0 56.0 54.0 65.0 61.0 47.0 52.0 49.0 49.051.0 45.0 52.0 54.0 48.0 57.0 45.0 53.0 54.057.0 54.054.0 45.044.0 52.0 50.0 52.0 52.055.0 50.054.0 43.057.056.054.0 49.0 55.0 50.0 48.046.0 56.045.0 45.051.046.049.0 48.549.0 55.0 52.058.054.5
表2-5 126头基础母羊的体重资料 53.0 50.0 51.0 57.0 56.0 51.0 48.0 46.0 62.0 51.0 61.0 56.0 62.0 58.0 46.5 48.0 46.0 50.0 54.5 56.0 40.0 53.0 51.0 57.0 54.0 59.0 52.0 47.0 57.0 59.0 54.0 50.0 52.0 54.0 62.5 50.0 50.0 53.0 51.0 54.0 56.0 50.0 52.0 50.0 52.0 43.0 53.0 48.0 50.0 60.0 58.0 52.0 64.0 50.0 47.0 37.0 52.0 52.0 46.0 45.0 42.0 53.0 58.0 47.0 50.0 50.0 45.0 55.0 62.0 51.0 50.0 43.0 53.0 42.0 56.0 54.5 45.0 56.0 54.0 65.0 61.0 47.0 52.0 49.0 49.0 51.0 45.0 52.0 54.0 48.0 57.0 45.0 53.0 54.0 57.0 54.0 54.0 45.0 44.0 52.0 50.0 52.0 52.0 55.0 50.0 54.0 43.0 57.0 56.0 54.0 49.0 55.0 50.0 48.0 46.0 56.0 45.0 45.0 51.0 46.0 49.0 48.5 49.0 55.0 52.0 58.0 54.5
1、求全距 全距是资料中最大值与最小值之差，又称 为极差(range),用R表示，即 R=Max(x)-Min(x) 本例 R=65.0-37.0=28.0（kg）
1、求全距 全距是资料中最大值与最小值之差，又称 为极差(range)，用R表示，即 R=Max(x)-Min(x) 本例 R=65.0-37.0=28.0（kg）
