函数是程序内部为完成特定功能而构造的独立的程序块。每个函数都具有独立的功能,明确的界面,形成清晰的模块结构,与程序的其他部分分隔开来

一、分布函数的概念 定义 对任意实数x，称F(x)=P{X≤x}为R.V. X的分布函数。 F(x)为普通函数

本节我们考察多元函数的极限,也就是整体极限(重极限)与部分极限(方向极限或路径 极限)的关系为方便起见,我们仅讨论二元函数的极限,当然包括全微分和方向导数,以及 上、下极限与连续性值得注意的是单变量函数与多变量函数的根本区别在于对单变量而言 趋于某点仅有两个方向,而对多变量却有无穷多个方向

本章将利用 Lebesgue积分的理论证明对一类更一般的函数成立相应的结果本章所讨论的 函数都是定义在区间上的实值函数(不取±∞为值).凡本章所涉及到的可测性,测度和几乎 处处等概念都是关于 Lebesgue测度空间(R,m(r),m)而言的

在 ANSYS操作过程或条件语句中,常常需要知道有关模型的许多参数值, 如选择集中的单元数、节点数,最大节点号等。此时,一般可通过GET命令来 获得这些参数。现在,对于此类问题,我们有了一个更为方便的选择,那就是 查询函数Inquiry Function Inquiry Function类似于 ANSYS的*GET命令,它访问ASYS数据库并返回 要查询的数值,方便后续使用。 ANSYS每执行一次查询函数,便查询一次数据 库,并用查询值替代该查询函数

一、教学目的要求 经济学理论描述经济变量之间的关系,却没有提供这种关系的具体函数形式。经典 的线性和非线性模型都假定经济变量的函数关系已知,往往会导致在模型设定上存在误 差.非参数模型是不对未知的函数和统计分布作任何具体的假定,而是通过样本数据获 得函数关系的估计,模型更客观地拟合实际经济问题

(I)概率密度函数 设二维随机向量(X,Y)的分布函数为 F(x,y).如果存在一个非负函数f(x,y),使得对任 意实数x,y,总有 则称(X,Y)为连续型随机向量概率密度函数,简称概率密度

4.3随机变量的收敛性 一、分布函数弱收敛 定义4.3.1对于分布函数列{)}如果存在单调不降函数F(x)使

1.1 最优化问题的基本术语 1.2 凸集与凸函数 1.3 二次函数与恒定矩阵 1.4 多元函数的可导性及其表示方法 1.5 凸函数的微分性质 1.6 凸规划及其对偶规划

泛函,简单地说,就是以整个函数为自变量的函数.这个概念,可以看成是函数概念的推广。所谓函数,是指给定自变量x(定义在某区间内)的任一数值,就有一个y与之对应.y称为