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1.1什么是人工智能 1.2人工智能的研究意义、目标和策略 1.3人工智能的学科范畴 1.4人工智能的研究内容 1.5人工智能的研究途径与方法 1.6人工智能的基本技术 1.7人工智能的应用 1.8人工智能的分支领域与研究方向 1.9人工智能的发展概况
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1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况
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利用最短距离聚类法对某矿山微地震活动的时空分布进行了分析,结合现场采掘计划,有效识别了井下地压活动区.通过建立各活动区内微震参数时间序列曲线,研究了局部围岩的应力变形规律,探讨了岩体失稳的前兆规律.结果表明:研究期间井下各微震聚集区相互孤立,采掘活动不会引起大范围的地压活动;微震累计事件数及累计能量时间序列曲线出现由平静突然增大时表征了岩体内累积应变能的突然释放,预示围岩稳定性的劣化.根据研究结果,最终建立了基于微震监测技术井下岩体稳定性研究的一般模式
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概率论与数理统计是研究和揭示随机现 象统计规律性的一门学科,是重要的一个数 学分支。概率论是研究随机现象发生可能性 的大小的一门学科,而数理统计则是研究大 量随机现象数量规律的一门学科。它们之间 联系密切但也有根本差别,数理统计的方法 在自然科学、工程技术研究及社会科学领域 中应用极其广泛
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本文将对模型检测的典型应用、主要研究内容及关键技术分别加以阐述,最后介绍国内研究人员在该领域的部分新进展
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一、量子信息技术总体发展态势;二、量子计算领域研究与应用进展;三、量子通信领域研究与应用进展;四、量子测量领域研究与应用进展;五、量子信息技术发展与应用展望
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针对曲轴长期受到循环载荷作用极易造成疲劳和磨损破坏而导致失效问题研究,从3个方面详细介绍了当前国内外在曲轴寿命评估技术及手段方面的研究进展,并对各检测方法的缺点与不足进行了总结与归纳,最后对下一步的研究进行了展望
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【教学目的】熟悉验证性因子分析方法;理解研究问题与统计分析方法的匹配,熟悉各类统计分析技术;理解理论构建中的中介效应和调节效应,掌握中介 和调节效应检验技术;理解结构方程模型及其适用条件,掌握结构方程模型研究方法。 【教学重点与难点】验证性因子分析;统计分析技术;中介和调节效应检验;
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重点评述了放射性碳同位素法对气溶胶源解析的技术原理、分离测试方法以及在我国应用的研究进展;最后提出了国内研究应加强的领域和利用放射性碳同位素法研究大气气溶胶的发展趋势
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第一讲 绪论 第二讲 教育科学研究方法的产生与发展 第三讲 现代教育现象和过程的描述模型 第四讲 教育研究的设计 第五讲 抽样技术 第六讲 问卷的设计 第七讲 态度量表分析模型 第八讲 研究报告的撰写
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