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1.3概率模型与公理化结构一、可测空间柯氏公理体系是现代概率论的基石从古典概率、几何概率等共有基本属性出发,抽象并建立概率论的基础理论. 回顾古典概率、几何概率的定义,有如下问题:

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1.5事件的独立性、独立试验概型一、相互独立随机事件在一般情况下P(A|B)≠P(A)

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4.2多维随机变量的特征函数一、多维随机变量的特征函数

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4.4大数定律一、弱大数定律

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3.1数学期望与方差一、随机变量的数学期望

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3.3~3.4多维随机变量的数字特征一多维随机变量函数的数学期望二多维随机变量方差和数学期望性质三协方差与相关系数四 n维随机变量的协方差矩阵

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3.6多维正态随机变量一、二维正态随机变量的已知结论设二维随机变量(En)的联合概率密度为

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四、分布函数及其基本性质由随机变量定义知对任一实数x都有{:5()

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2.2多维随机变量及其分布函数多维随机变量的引入一、二维分布函数及其基本性质定义2.2.1如果ξ和η是定义在同一概率空间(,,P)上的两个随机变量称(n)为二维随机变量(向量)

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二、条件分布设(,n)的联合分布律为 P15=x,=y}=p(i,ji,广=1,2 若P印y}>0,则在事件{=}发生的条件下事件{=x}1,2,发生的条件概率为