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基于SAP5P程序的刚架结构离散变量优化系统
文档格式:PDF 文档大小:435.58KB 文档页数:5
利用优化准则法,结合机械设计的特点,编制了以SAP5P程序为基础的大型复杂刚架结构离散变量优化程序SOP,并对一刚架结构模型进行了优化分析
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 离散时间信号与系统
文档格式:PPT 文档大小:543.5KB 文档页数:85
1-1离散时间信号序列 序列 1信号及其分类 (1)信号 信号是传递信息的函数,它可表示成个或几个独立变量的函数
海南大学:《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件)绪论 Digital Signal Processing
文档格式:PPT 文档大小:197.5KB 文档页数:24
第0章绪论 第1章离散时间信号与系统 第2章Z变换 第3章离散 Fourier变换(DFT) 第4章 Fourier快速变换(FFT) 第5章数字滤波器的基本结构 第6章R数字滤波器的设计 第7章FIR数字滤波器的设计 第8章数字信号处理中的有限字长效应
《信号与系统分析》第6章 离散时间信号与系统的频域分析
文档格式:PPT 文档大小:1.76MB 文档页数:40
本章将采用与讨论连续时间完全相同 的思想方法,来研究离散时间周期信号 与非周期信号的频域分解问题。 DFS与CFS之间既有许多类似之处,也有 一些重大差别:主要是DFS是一个有限项 级数,具有周期性
山东农业大学:《信号与系统》课程电子教案(PPT课件讲稿)第一章 离散时间信号与系统
文档格式:PDF 文档大小:818.38KB 文档页数:84
• 掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序列的基本运算,并会判断序列的周期性。 • 掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的概念并会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/稳定性判断的充要条件。 • 理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位抽样响应。 • 了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特抽样定理,了解抽样的恢复过程
武汉大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章(7-5)离散时间系统的单位样值响应
文档格式:PPT 文档大小:496.5KB 文档页数:34
一、求系统单位样值响应(1) 6(n) 离散时间系统 h() 一般时域经典方法求h(n) 将δ(n)转化为起始条件,于是齐次解,即零 输入解就是单位样值响应h(n) ·在n=时,接入的激励转化为起始条件 ·在n≠0时,接入的激励用线性时不变性 来进行计算
离散负载扰动观测器在高速线材连轧机中的应用
文档格式:PDF 文档大小:406.49KB 文档页数:4
为了抑制高速线材连轧机直流调速系统未知外扰(负载力矩)对系统造成的不利影响,设计了离散负载扰动观测器及带前馈扰动补偿的直流调速系统,并将重构的负载扰动应用于微张力控制.现场实验表明,所设计的系统有效地改善了调速系统的动、静态性能,改善了微张力控制效果,提高了线材质量
广东工业大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 离散时间信号与系统 Signals and Systems
文档格式:PPT 文档大小:0.98MB 文档页数:108
• 离散时间信号的表示及运算; • 线性移不变系统的定义和性质; • 常系数线性差分方程; • 傅里叶级数(Fourier Series)、傅里叶变换(Fourier Transform)、连续时间信号的抽样定理
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 离散时间信号和离散时间系统作业(邹江)
文档格式:PPT 文档大小:80.5KB 文档页数:2
2.1,2.2,2.3,2.5,2.7,2.8, 2.12,2.13,2.18,2.20,2.21(3), 2.22(4),2.28(2),2.30,2.32,2.34 交作业时间:第四周周四(9月26日)上课时
《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 线性时不变系统 Linear Time-Invariant Systems
文档格式:PPT 文档大小:2.72MB 文档页数:130
• 信号的时域分解——用 表示离散时间信号; • LTI系统的时域分析——卷积积分与卷积和; • LTI系统的微分方程及差分方程表示; • LTI系统的框图结构表示; • 奇异函数。 2.0 引言 ( Introduction ) 2.1 离散时间LTI系统:卷积和 2.3 线性时不变系统的性质( Properties of Linear Time-Invariant Systems) 2.4 用微分和差分方程描述的因果LTI系统(Linear Constant-Coefficient Differential Equation) 2.5 奇异函数(Singularity function) 2.6 小结(Summary)
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