一般向量空间除只有一个零向量构成的零空间外，都含有无穷多个向量，这 些向量之间有怎样的关系，对于弄清向量空间的结构至关重要

现在应用行列式解决线性方程组的问题.在这里只考虑方程个数与未知量个 数相等的情形

一、 Gauss列主元消去法的引入 例1.用3位浮点数运算,求解线性方程组

属于一种迭代法，但如果不考虑计算过程的舍入误 差，CG算法只用有限步就收敛于方程组的精确解

一、与线性代数有关的matlab指令 二、解线性方程组 三、多项式 四、数据分析函数 五、泛函指令 六、信号处理 七、系统分析

一、松弛迭代计算公式 赛德尔迭代法的迭代公式可表示为

第一章矩阵 第二章线性方程组与矩阵初等变换 第三章行列式 第四章空间解析几何与向量运算 第五章ㄇ维向量空间 第六章特征值与特征向量 第七章向量空间的正交性 第八章二次型

一、 方程求根及其程序 二、 线性方程组求解 三、数值积分 四、常微分方程数值解法

1. 二阶行列式 二元线性方程组：

线性分组码的基本定义： 1、如果一个（n，k）分组码的编码规则可用线性方程组表示，则称该码为（n，k）线性分组码。 2、GF(2)域上的n维线性空间的一个k维子空间 Vn,k构成一个二进制（n，k）线性分组码