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北京广播学院:《统计学》课程教学资源(讲稿)第三讲 基础统计学
文档格式:PDF 文档大小:1.25MB 文档页数:81
统计分析 根据概率论和数理统计理论,依不同的目的收集不同的数据并用不同的分析方法进行分析! 1.确定调研的目的 2.明确研究对象,确定感兴趣的总体 3.确定是否需要抽样 4.确定需要记录的数据项目
复旦大学:《数理统计在化学中的应用》课程教学资源(课件讲稿)07 机器学习基础
文档格式:PDF 文档大小:9.55MB 文档页数:96
复旦大学:《数理统计在化学中的应用》课程教学资源(课件讲稿)07 机器学习基础
沈阳师范大学:《数据库应用基础》编程练习(1)
文档格式:PPT 文档大小:57.5KB 文档页数:26
【编程1】统计CK库中“总分”(N型字段)分数最高的人数
科学出版社:《生物信息学》课程教材PPT课件(第四版)第十二章 统计学习与推理
文档格式:PPTX 文档大小:1.67MB 文档页数:35
第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例
科学出版社:《生物信息学》课程教材PPT课件(第二版)第十章 统计学习与推理
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:32
第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
科学出版社:《生物信息学》课程教材PPT课件(第三版)第十二章 统计学习与推理
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:32
第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
《物流基础》课程教学资源(案例分析)阅读材料8:我国物流统计发展现状分析
文档格式:PDF 文档大小:103.19KB 文档页数:3
《物流基础》课程教学资源(案例分析)阅读材料8:我国物流统计发展现状分析
西安建筑科技大学:《量子力学与固体物理》课程教学大纲(材料科学与工程学院)
文档格式:DOC 文档大小:36KB 文档页数:8
授课对象:材料科学、材料物理等本科专业;课程性质:专业基础必修课程。先修课程:物理化学、热力学统计物理、材料分析方法
复旦大学:《卫生统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)08 参数估计基础——抽样分布
文档格式:PPT 文档大小:598KB 文档页数:44
复旦大学:《卫生统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)08 参数估计基础——抽样分布
农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)数量性状遗传基础研究的回顾与思考——后基因组时代数量遗传领域的挑战
文档格式:PDF 文档大小:639.14KB 文档页数:14
农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)数量性状遗传基础研究的回顾与思考——后基因组时代数量遗传领域的挑战
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