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西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第二十九讲 模拟信号的数字传输
文档格式:PDF 文档大小:259.04KB 文档页数:7
数字通信系统具有许多优点。然而许多信源输出都是模拟信号。 若要利用数字通信系统传输模拟信号,一般需三个步骤: (1)把模拟信号数字化,即模数转换(A/D); (2)进行数字方式传输; (3)把数字信号还原为模拟信号,即数模转换(D/A) 由于A/D或D/A变换的过程通常由信源编(译)码器实现,所以我们把发端 的A/D变换称为信源编码,而收端的D/A变换称为信源译码,如语音信号的数字 化叫做语音编码
《信号与系统》课程电子教案(课件讲稿)第1章 信号与系统概述
文档格式:PDF 文档大小:2MB 文档页数:141
1.1 连续时间和离散时间信号 1.2 自变量的变换 1.3 指数信号和正弦信号 1.3.1 连续时间指数信号和正弦信号 1.3.2 离散时间复指数信号与正弦信号 1.3.3 离散时间复指数序列的周期性质 1.4 单位冲激与单位阶跃函数 1.5 连续时间和离散时间系统 1.6 基本系统性质 记忆系统与无记忆系统 可逆性与可逆系统 因果性 稳定性 时不变性 线性
《医学文献信息检索概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)文献信息基本概念、信息检索理论、医学文献检索策略
文档格式:PPT 文档大小:824.5KB 文档页数:86
1 文献信息基本概念 1.1 信息、知识、文献的概念 1.2 文献的类型 2 信息检索理论 2.1 信息检索语言 2.2 信息检索途径 2.3 信息检索技术 3 医学文献检索策略 3.1 检索词的选择 3.2 检索流程
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪论、第一章 离散时间信号与系统 1.1 离散时间信号 1.2 采样 1.3 离散信号的DTFT与z变换
文档格式:PPT 文档大小:3.13MB 文档页数:78
1、信号:信号传递信息的函数也是独立变量的函数,这个变量可以是时间、空间位置等。 2、连续信号:在某个时间区间,除有限间断点外所有瞬时均有确定值。 3、模拟信号是连续信号的特例。时间和幅度均连续。 4、离散信号:时间上不连续,幅度连续。 5、数字信号:幅度量化,时间和幅度均不连续
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第十三讲 随参信道特性
文档格式:PDF 文档大小:92.16KB 文档页数:5
一、随参信道特性 随参信道的传输媒质具有以下三个特点: (1)对信号的衰耗随时间随机变化; (2)信号传输的时延随时间随机变化; (3)多径传播。 由于随参信道比恒参信道复杂得多,它对信号传输的影响也比恒参信道严重得多
海南大学:《通信原理》课程教学资源(教案讲义)第二章 随机信号分析
文档格式:DOC 文档大小:406KB 文档页数:16
实际通信系统中由信源发出的信息是随机的,或者说是不可预知的,因而携带信息 的信号也是随机的,这种具有随机性的信号,称为随机信号。 携带了信息的信号在传输过程中将受到噪声的污染,而噪声也是随机的,称为随机 噪声
《电子线路》第五章(5-1)角度调制信号的基本特性
文档格式:PPT 文档大小:1.56MB 文档页数:29
5.1角度调制信号的基本特性 5.1.1调频信号和调相信号 1.角度调制(调角): (1)调频(Frequency Modulation):载波信号的频率按调制信号规律变化。 (2)调相(Phase Modulation):载波信号的相位按调制信号的规律变化两种调制方式均表现为载波信号的瞬时相位受到调变,故统称为角度调制,简称调角
中国科学技术大学:《信息论与编码技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 离散信源及其信息测度
文档格式:PPTX 文档大小:1.28MB 文档页数:162
2.1 信源的数学模型及分类 2.2 离散信源的信息熵 2.3 信息熵的基本性质和定理 2.4 离散无记忆的扩展信源 2.5 离散平稳信源 2.6 马尔可夫信源 2.7 信源剩余度与自然语言的熵
电子科技大学:《数字通信 Digital Communications》课程教学资源(课件讲稿)第9章 通过带限信道的数字通信 9.2 带限信道的信号设(有失真信道的信号设计)9-3 有ISI和AWGN信道的最佳接收机 9.4 线性均衡
文档格式:PDF 文档大小:1.77MB 文档页数:33
9-2-4 有失真信道的信号设计 9-3 有ISI和AWGN信道的最佳接收机 9.3.1 最佳最大似然接收机 9-4 线性均衡
《光学基础和测试技术》第四讲 微弱信号检测技术
文档格式:PPT 文档大小:803KB 文档页数:30
一、取样积分器 BOXCAR 取样积分器(Boxcar),是一种微弱信号检测系统。它在原理上是很古老的,它利用周期性信号的重复特性,在每个周期内对信号的一部分取样一次,然后经过积分器算出平均值,于是各个周期内取样平均信号的总体便展现了待测信号的真实波形。因为信号提取(取样)是经过多次重复的,而噪声多次重复的统计平均值为零,所以可大大提高信噪比,再现被噪声淹没的信号波形
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