一、模型的设定—F检验 二、固定影响变截距模型 三、随机影响变截距模型 四、固定影响/随机影响模型的检验

一、问题的提出 二、泊松回归模型 三、泊松回归模型的扩展

1. Binary Choice Model for Panel Data

一、多元离散选择模型的经济背景 二、一般多元离散选择 Logit模型 三、嵌套多元离散选择模型 四、排序多元离散选择模型

1．期望值或均值(共计 1 个公式) (1.1) 期望值(一阶原点矩) ∑=

8.1 可化为线性回归的曲线回归 8.2 多项式回归 8.3 非线性模型 8.4 本章小结与评注

了解课程的性质和在课程体系中的地位； 了解课程完整的内容体系和将要讲授的内容； 了解课程的重点和难点； 了解课程的学习方法

3.1 Sampling distribution of OLS estimator 3.2 The t Test 3.3 Confidence Intervals 3.4 Testing a single Linear Combination 3.5 Testing Multiple Linear Restrictions 3.6 About multicollinearity 3.7 Interpreting and Reporting regression results

2.1 Motivation for multiple regression 2.2 Mechanics and interpretation of OLS 2.3 Unbiasedness of OLS estimator 2.4 Variance of the OLS Estimators 2.5 Efficiency of OLS: Gauss-Markov theorem

上海交通大学：《计量经济学》教学资源_教学资料_Econometrics Introduction