第一节 误差的基本概念 第二节 随机误差的正态分布 第三节 有限测定数据的统计处理 第四节 提高分析结果准确度的方法 第五节 有效数字及其运算规则 第六节 Excel在实验数据处理中的应用

针对G-P算法及其改进算法的不足,提出了一种新的改进算法.应用该算法不仅能简化无标度区的确定过程,而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和,从而对随机信号和混沌信号加以识别.对新的G-P改进算法进一步分析表明:新的G-P改进算法适用范围广泛,对于混沌信号的识别很有效

直觉概率分析：三门问题 直觉的形式化：概率空间 条件概率与贝叶斯定理 随机变量及其期望与方差

第1章 时间序列分析简介 第2章 时间序列的预处理 第3章 平稳时间序列分析 第4章 非平稳序列的确定性分析 第5章 非平稳序列的随机分析 第6章 多元时间序列分折

第一节试验设计原理 第二节随机数据的简单处理 第三节总体及其样本 第四节抽样分布

第一节 定量分析中的误差 第二节 误差的分类及减免方法 第三节 随机误差的正态分布 第四节 有限测定数据的统计处理 第五节 有效数字及运算规则

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顺序查找 分析顺序查找的时间性能 二叉排序树（二叉查找树） 二叉排序树的查找算法 二叉平衡树（AVL树） B - 树 哈希查找(Hash) 数字分析法 平方取中法 折叠法 直接定址法 除留余数法 随机数法 增量di的三种取法 哈希表的查找

一、技术分析概述 1.技术分析的概念 2.技术分析的基本假设条件 3.技术分析的要素——价、 量、时、空 二、道氏理论 1.道氏理论的发展 2.道氏理论的内容 3.对道氏理论的批评 三、图形分析 1.K线图分析 2.形态分析 3.趋势分析 四、移动平均线 1.移动平均线的概念 2.移动平均线的特点 3.移动平均线的应用 4.平滑异同移动平均线 五、技术指标 1.相对强弱分析 2.威廉指标和随机指标 3.乖离率指标 4.ADL、ADR和OBOS

蒙特卡罗方法 随机数产生子 任意分布抽样之函数变换法与舍选法 蒙特卡罗方法中的精度问题 在粒子与核物理中的应用