第1节概述 第2节影响交通方式划分的因素 第3节交通方式划分过程 第4节交通方式划分模型

针对弱光照条件下交通标志易发生漏检和定位不准的问题，本文提出了增强YOLOv3（You only look once）检测算法，一种实时自适应图像增强与优化YOLOv3网络结合的交通标志检测与识别方法。首先构建了大型复杂光照中国交通标志数据集；然后针对复杂的弱光照图像提出自适应增强算法，通过调整图像亮度和对比度强化交通标志与背景之间的差异；最后采用YOLOv3网络框架检测交通标志。为了降低先验锚点框设置精度以及图像中背景与前景比例严重失衡对检测精度造成的影响，优化了先验锚点框聚类算法和网络的损失函数。对比实验结果表明，在实时性大致相当的情况下，本文提出的增强YOLOv3检测算法较标准YOLOv3算法对交通标志有更高的回归精度和置信度，召回率和准确率分别提高0.96%和0.48%

第一节概述 道路交通规划要适应未来交通的发 展,必须对交通系统现状以及影响交通 发展变化的相关因素进行调查分析,同 时需对交通的源和流及其与基本因素之 间的关系进行调查分析,即OD调查

此法认为,两交通区之间未来的交通量不仅 与两个交通区的交通生成增长系数有关,而且还 与整个规划区域的各交通区的交通生成增长系数 有关

第1节基本概念 第2节交通规划数据的内容 第3节交通调查的内容及特征 第4节抽样调查 第5节交通调查的新方法

交通系统现状分析评价是根据交通调查资料,分析评价现状交通系统的状况,找出其存在的主要问题。包括: 一、城市交通方式结构分析 二、城市道路网分析评价 三、城市公交线网分析评价 四、城市出入口道路网分析评价

第一节概述 道路交通规划要适应未来交通的发展,必须对交通系统现状以及影响交通发展变化的相关因素进行调查分析,同时需对交通的源和流及其与基本因素之间的关系进行调查分析,即OD调查

1 城市轨道交通成本构成 2 城市轨道交通经济社会效益 3 成本影响因素分析及降低成本措施 4 城市轨道交通概预算编制 5 城市轨道交通成本控制

10.1 交通大数据科技创新发展概况 10.2 交通大数据科技创新发展概况 10.3 交通大数据应用创新核心技术分析 10.4 一个基于群智协同与多要素融合的智能交通指挥系统设计方案 10.5 交通大数据智能研判应用创新：案例分析 10.6 本章小结

第三章水泥混凝土路面结构设计交通参数调查与分析 3-1交通荷载调查的内容和方法 一、内容:1车辆的种类和轴性 2.断面混合交通量或混合交通轴次 3.轴载谱 4.交通增长率